有没有办法为 np.array 而不是列表添加参数到 ArgumentParser ? 我知道我可以做这样的事情
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser(prog='PROG')
parser.add_argument('-foo', action='store', type=int, nargs='+')
args = parser.parse_args(['-foo', '1', '2'])
args.foo = np.array(args.foo)
但我想在解析之前指定参数的完整描述。
有办法做到这一点吗?
最佳答案
要指定 StoreAction
操作处理程序工作方式的细微变化,您需要创建一个 subclass进行适当更改的处理程序(文档在上面 this section 有一个示例)
import argparse, numpy as np
class Store_as_array(argparse._StoreAction):
def __call__(self, parser, namespace, values, option_string=None):
values = np.array(values)
return super().__call__(parser, namespace, values, option_string)
parser = argparse.ArgumentParser(prog='PROG')
parser.add_argument('-foo', action=Store_as_array, type=int, nargs='+')
# ^ specify as the action
args = parser.parse_args(['-foo', '1', '2'])
assert isinstance(args.foo, np.ndarray)
关于python - numpy 数组的 ArgumentParser,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/37755273/