我有以下回归:
fit1 <- lm(y ~ x1, data = data)
fit2 <- lm(y ~ x1 + x2, data = data)
fit3 <- lm(y ~ x3 * x1, data = data)
我希望输出中的解释变量是有序的(x1、x2、x3,最后是交互作用)。我按顺序尝试以下操作,但交互仍然出现在 x1 之后的第二个位置。这里可能出了什么问题?
stargazer(fit1, fit2, fit3, align=TRUE, table.placement="H",omit.stat=c("f", "ser"), order=c("x1", "x2", "x3", "x3:x1"))
最佳答案
如果只有几个变量,数字顺序就可以正常工作。如果您经常更改解释变量,您可能希望以自动方式设置顺序。
假设您有一个变量名称向量,并且顺序正确。您可以将它们转换为“精确匹配正则表达式”:
vars.order <- c("x1", "x2", "x3", "x3:x1")
stargazer(fit1, fit2, fit3, align=TRUE,
table.placement="H",omit.stat=c("f", "ser"), order=paste0("^", vars.order , "$")
到目前为止,这对我有用,但如果变量名称包含特殊字符,例如“。”,您可能会遇到一些问题。或“*”。
关于r - Stargazer 回归输出中具有交互作用的排序变量,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/32404903/