sql - 根据组顺序选择新列

Question

我在这个网站上遇到了很多问题，但无法找到解决方案。 我有一张 table :

Date    GroupID CHANNEL
24/02/2015  1   A
26/02/2015  1   B
27/02/2015  1   C
21/03/2015  2   D
20/02/2015  3   E
25/02/2015  3   D
28/02/2015  4   C
04/03/2015  5   B
05/03/2015  5   E
10/03/2015  5   D
11/03/2015  5   A
14/03/2015  5   C
23/03/2015  5   F
28/03/2015  6   E

channel 仅限于“A”、“B”、“C”、“D”、“E”、“F”。其中有很多行具有不同的 GROUPID。

我需要得到这张表:

Date    GroupID Channel isFirst isLast  Channelsingroup Daysbeforelast
24/02/2015  1       A   TRUE    FALSE   3                   3
26/02/2015  1       B   FALSE   FALSE   3                   1
27/02/2015  1       C   FALSE   TRUE    3                   0
21/03/2015  2       D   TRUE    TRUE    1                   0
20/02/2015  3       E   TRUE    FALSE   2                   5
25/02/2015  3       D   FALSE   FALSE   2                   0
28/02/2015  4       C   TRUE    TRUE    1                   0
04/03/2015  5       B   TRUE    FALSE   6                   19
05/03/2015  5       E   FALSE   FALSE   6                   18
10/03/2015  5       D   FALSE   FALSE   6                   13
11/03/2015  5       A   FALSE   FALSE   6                   12
14/03/2015  5       C   FALSE   FALSE   6                   9
23/03/2015  5       F   FALSE   FALSE   6                   0
28/03/2015  6       E   TRUE    TRUE    1                   0

IsFirst = TRUE 当 Channel 是按时间排序且具有相同 ID 的行组中的第一个时；否则为 FALSE。

IsLast = TRUE 当 Channel 是按时间排序且具有相同 GroupID 的行组中的最后一个时；否则为 FALSE。

Channelsingroup - 同一组中的行数(具有相同的 GroupID)

Daysbeforelast - 组中最新行与当前行之间的日期差异(以天为单位)。

我无权创建或更新表，只能选择。

我希望以上数据有意义，如有任何问题请告诉我。

Answer 1

一种解决方案可能是使用窗口聚合函数:

select 
    *, 
    case when date = MIN(date) over (partition by groupid order by groupid) then 'TRUE' else 'FALSE' end isFirst,
    case when date = MAX(date) over (partition by groupid order by groupid) then 'TRUE' else 'FALSE' end isLast,
    count(*) over (partition by groupid order by groupid) Channelsingroup,
    datediff(day,date,MAX(date) over (partition by groupid order by groupid)) Daysbeforelast
from your_table

Sample SQL Fiddle