python - 如何在 Flask 上动态更新我的 Python 图表？

Question

下面的图表是静态的，但由于我每秒都会在 Flask 应用程序上推送数据，所以我想知道如何使其动态。我尝试搜索示例，但我发现的唯一示例是针对 Javascript 的，而不是针对 Python 的。

可以用Python实时更新这个图表吗？有什么建议吗？

 def index():

        rng = pd.date_range('1/1/2011', periods=7500, freq='H')
        ts = pd.Series(np.random.randn(len(rng)), index=rng)

        graphs = [

            dict(
                data=[
                    dict(
                        x=[1, 2, 3],
                        y= arr,
                        type='scatter'
                    ),
                ],
                layout=dict(
                    title='first graph'
                )
            ) 

        ]


        ids = ['graph-{}'.format(i) for i, _ in enumerate(graphs)]
        graphJSON = json.dumps(graphs, cls=plotly.utils.PlotlyJSONEncoder)

        return render_template('index.html',
                               ids=ids,
                               graphJSON=graphJSON)

Answer 1

研究异步 JavaScript (AJAX)。

plotly 尝试消除编写 JavaScript 的需要。因此，当用户需要定期更新等简单的 JavaScript 功能时，他们往往无处可寻。