r - 将一个函数应用于两个列表？

Question

要查找两个矩阵 X 和 Y 的行相关性，输出应该具有 X 的第 1 行和 Y 的第 1 行的相关值，...，因此总共有 10 个值(因为有 10 行) ):

X <- matrix(rnorm(2000), nrow=10)
Y <- matrix(rnorm(2000), nrow=10)

sapply(1:10, function(row) cor(X[row,], Y[row,]))

现在，我应该如何将此函数应用于两个列表(每个列表包含大约 50 个数据帧)？

考虑列表 A 具有数据帧 $1、$2、$3... 等，列表 B 具有类似数量的数据帧 $1、$2、$3。因此，该函数应该应用于 listA$1,listB$1 和 listA$2,listB$2 ...对于列表中的其他数据帧，依此类推。最后，在比较 1 的情况下(listA$1 和 listB$1)以及其他情况，我将获得十个值。

这可以使用“lapply”来完成吗？

Answer 1

您似乎正在寻找mapply。这是一个例子:

listA <- list(matrix(rnorm(2000), nrow=10),
              matrix(rnorm(2000), nrow=10))
listB <- list(matrix(rnorm(2000), nrow=10),
              matrix(rnorm(2000), nrow=10))
mapply(function(X,Y) {
  sapply(1:10, function(row) cor(X[row,], Y[row,]))
  }, X=listA, Y=listB)