我正在寻找一个通用函数,可以沿任意数量的维度平铺或重复矩阵任意次数。 Python和Matlab在NumPy的tile和Matlab的repmat函数中具有这些功能。 Julia 的repmat 函数似乎只支持最多二维数组。
该函数应类似于repmatnd(a, (n1,n2,...,nk))。 a 是任意维度的数组。第二个参数是一个元组,指定每个维度 k 重复数组的次数。
知道如何在大于 2 的维度上平铺 Julia 数组吗?在Python中我会使用np.tile,在matlab中我会使用repmat,但是Julia中的repmat函数仅支持二维。
例如,
x = [1 2 3]
repmatnd(x, 3, 1, 3)
会导致:
1 2 3
1 2 3
1 2 3
1 2 3
1 2 3
1 2 3
1 2 3
1 2 3
1 2 3
对于
x = [1 2 3; 1 2 3; 1 2 3]
repmatnd(x, (1, 1, 3))
会产生与之前相同的结果。我想 Julia 开发人员会在标准库中实现类似的东西,但在那之前,最好能有一个修复。
最佳答案
使用重复
:
julia> X = [1 2 3]
1x3 Array{Int64,2}:
1 2 3
julia> repeat(X, outer = [3, 1, 3])
3x3x3 Array{Int64,3}:
[:, :, 1] =
1 2 3
1 2 3
1 2 3
[:, :, 2] =
1 2 3
1 2 3
1 2 3
[:, :, 3] =
1 2 3
1 2 3
1 2 3
关于matrix - 在 Julia 中平铺或重复 n 维数组,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/24846899/