matlab - 带 ROC 分析的 KNN 分类器

Question

我编写了以下代码来获取 KNN 分类器的 ROC 图:

load fisheriris;

features                                = meas;
featureSelcted                          = features;
numFeatures                             = size(meas,1);

%% Define ground truth
groundTruthGroup                        = species;

%% Construct a KNN classifier
KNNClassifierObject                     = ClassificationKNN.fit(featureSelcted, groundTruthGroup, 'NumNeighbors', 3, 'Distance', 'euclidean');

% Predict resubstitution response of k-nearest neighbor classifier
[KNNLabel, KNNScore]                    = resubPredict(KNNClassifierObject);

% Fit probabilities for scores
groundTruthNumericalLable           = [ones(50,1); zeros(50,1); -1.*ones(50,1)];
[FPR, TPR, Thr, AUC, OPTROCPT]          = perfcurve(groundTruthNumericalLable(:,1), KNNScore(:,1), 1);

然后我们可以绘制 FPR 与 TPR 的关系以获得 ROC 曲线。

但是，FPR和TPR与我自己实现的结果不同，上面的代码不会显示所有的点，实际上，上面的代码只显示ROC上的三个点。我实现的代码将在 ROC 上显示 151 个点，因为数据大小为 150。

patternsKNN                             = [KNNScore(:,1), groundTruthNumericalLable(:,1)];
patternsKNN                             = sortrows(patternsKNN, -1);
groundTruthPattern                      = patternsKNN(:,2);

POS                                     = cumsum(groundTruthPattern==1);
TPR                                     = POS/sum(groundTruthPattern==1);
NEG                                     = cumsum(groundTruthPattern==0);
FPR                                     = NEG/sum(groundTruthPattern==0);

FPR                                     = [0; FPR];
TPR                                     = [0; TPR];

请问如何调整'perfcurve'以使其输出ROC的所有点？非常感谢。

A.

Answer 1

我不熟悉perfcurve，但您是否尝试过使用 MALAB 帮助。 在 MATLAB 工作区中，只需输入: help perfcurve 即可获得大量帮助。 另外，在 MATWORKS 网站上也有帮助页面，例如您的案例请查看: http://www.mathworks.com/help/stats/perfcurve.html