r - 将列名称向量传递给 mutate (dplyr) 中的 Paste()

Question

我正在尝试编写一个函数，该函数将用户的列名称向量作为其参数之一。列名称将用于指定数据帧的哪些列将粘贴在一起以形成 dplyr::mutate 中的新列。我尝试先折叠参数向量的元素，然后在 mutate 中使用折叠的字符串 - 这是错误的。请参阅下面的最新尝试。我做了其他尝试，但我不理解 dplyr 中的新 quo、enquo、UQ、!!!、!! 等。有人可以告诉我我需要做什么吗？

df <- data.frame(.yr = c("2000", "2001", "2002"), .mo = c("12", "01", "02"), .other = rnorm(3))
cols <- colnames(df)[1:2]

do_want <- df %>%
  mutate(new = paste(.yr, .mo, sep = "-"))

my_func <- function(dat, vars){
  .vars <- paste(vars, collapse = ",")

  result <- dat %>%
    mutate(new = paste(.vars, sep = "-" ))
  return(result)
}

my_func(dat = df, vars = cols)

编辑:这是我尝试使用现状和!!在函数定义中。结果是一列重复的字符串“.yr,.mo”

my_func <- function(dat, vars){
  .vars <- quo(paste(vars, collapse = ","))

  result <- dat %>%
    mutate(new = paste(!!.vars, sep = "-" ))
  return(result)
}

Answer 1

因为您有一个字符串列表，所以您可以在函数中使用 rlang::syms 来获取字符串并将它们转换为符号。然后你可以使用!!!将参数拼接在一起并放入paste中。

my_func <- function(dat, vars){
     .vars <- rlang::syms(vars)

     result <- dat %>%
          mutate(new = paste(!!!.vars, sep = "-" ))
     return(result)
}

my_func(dat = df, vars = cols)

   .yr .mo     .other     new
1 2000  12 -0.2663456 2000-12
2 2001  01  0.5463433 2001-01
3 2002  02 -1.3133078 2002-02