t1 <- strptime("2015-02-17 12:20:00", format = "%Y-%m-%d %H:%M:%S", tz = "America/Chicago")
t2 <- strptime("2015-03-13 15:00:00", format = "%Y-%m-%d %H:%M:%S", tz = "America/Chicago")
as.numeric(abs(difftime(t1, t2, units = "mins", tz = "America/Chicago")))
以上返回 34,660，而 Excel 和 http://www.timeanddate.com/date/duration.html两者都返回 34,720。由于 2015 年 3 月 8 日实行夏令时，R 将 t1 识别为 CST，将 t2 识别为 CDT。我想确认 R 是正确的，而其他两个来源则不然。
最佳答案
取决于您是否要考虑本地夏令时，或者这些时间是否是与本地类次无关的两个时间点。 Excel 和该网站只是取这两个时间之间的精确差异，放弃夏令时 - 例如R 可以通过将时区更改为 UTC 来获得相同的结果。 ，不遵守夏令时:
difftime(as.POSIXct("2015-03-13 15:00:00",tz="UTC"),
as.POSIXct("2015-02-17 12:20:00",tz="UTC"), units="mins")
# Time difference of 34720 mins
如果我坐在芝加哥，拿着秒表，数着酒吧里本地时钟显示 "2015-02-17 12:20:00" 之间的分钟差。然后点击"2015-03-13 15:00:00" ，我会少数 60 分钟，因为在我数数时，夏令时时钟向前拨快一小时。
关于R 中 difftime 的结果与 excel 和 timeanddate.com 不同，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/30315635/