我正在尝试将 dataframe 中的列 (A) 的数据类型从 float64 转换为 int >,
df['A'].astype(numpy.int64)
但之后，A 仍然获取 float64 作为数据类型。我想知道如何解决这个问题。
最佳答案
看来你的输出没有分配回来，所以需要:
df['A'] = df['A'].astype(numpy.int64)
如果 NaN 使用 fillna将它们转换为 int:
df['A'] = df['A'].fillna(0).astype(numpy.int64)
或者通过 dropna 删除 A 列中带有 NaN 的所有行:
df = df.dropna('A')
df['A'] = df['A'].astype(numpy.int64)
关于pandas 将 float64 转换为 int，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/47013973/