r - 如何将 ddply 与自定义函数一起使用并返回原始数据帧以及结果

Question

看一下我的来自多次试验任务的数据，每个试验由 5 个问题组成(以下代码将生成一个代表性子集):

Subject<-c(rep(400,20),rep(401,20))
RT<-sample(x=seq(250:850),size=40)
accuracy<-c(1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 
1, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 0)
trial<-rep(rep(1:4, each=5),2)
question<-rep(seq(from=0,to=4),8)
data<-data.frame(Subject,trial,question,RT,accuracy)
remove(Subject,RT,accuracy,trial,question)

看起来像这样:

      ID    trial  question   RT   accuracy
1     400   1      0          131  1
2     400   1      1          768  1
3     400   1      2          300  1
4     400   1      3          130  1
5     400   1      4          168  1
...
36    401   1      0          273  1
37    401   1      1          803  1
38    401   1      2          786  0
39    401   1      3          712  1
40    401   1      4          254  0

现有的准确度变量是指每个问题的准确度。我正在尝试创建一个新变量，该变量本质上表明特定试验中的所有问题是否都正确(即准确性 = 1)。对于上面的主题 400，结果变量将为 c(1,1,1,1,1)，表明所有问题都是正确的。对于上面的主题 401，结果数据将为 c(0,0,0,0,0)，表明 1 个或多个问题不正确。为了实现这一目标，我尽力解码相当令人困惑的帮助文件和 Plyr 及其变体的示例，以得出此解决方案:

逻辑: 1)对于每个主题，分别考虑每个试验中的问题 2)查看传递的数据帧的准确性列 2) 如果准确率总和等于试验中问题的数量，则返回全 1 的向量，否则返回全 0 的向量

这似乎完成了工作:

allOK<-function(x) {
  c<-length(x[,1]) #get number of questions for this trial
  s<-sum(x$accuracy) #get sum of accuracies
  return ( data.frame(rep(as.integer(s==c))) ) #return allOK vector
}

这是我尝试将其应用于我的数据:

alloktest<-ddply(.data=data,c("Subject","trial"), .fun=allOK, .progress = "text")

它有效，除了 alloktest 仅包含主题、试验和带有结果的新变量。虽然结果是正确的，这很好，但我希望它返回带有新变量(可能名为 aok)的原始数据帧。

我该如何实现这一目标？明确地说，我正在寻找这个:

      ID    trial  question   RT   accuracy  aok
1     400   1      0          131  1          1
2     400   1      1          768  1          1
3     400   1      2          300  1          1
4     400   1      3          130  1          1
5     400   1      4          168  1          1
...
36    401   1      0          273  1          0
37    401   1      1          803  1          0
38    401   1      2          786  0          0
39    401   1      3          712  1          0
40    401   1      4          254  0          0

谢谢!

Answer 1

我能想到的最简单的方法是使用 mutate，它是 transform 的 plyr 变体

 alloktest<-ddply(.data=data,c("Subject","trial"), mutate,  
     aok = sum(accuracy) == length(accuracy))

这假设在每个主题和试验组合中，每个问题只有 1 行。