numpy - 如何在 Pandas DataFrame 中设置值的时区？

Question

我想设置 Pandas DataFrame 中列值的时区。我正在使用 pandas.read_csv() 读取 DataFrame。

Answer 1

您可以直接从 read_csv 读取 UTC 日期通过手动设置date_parser函数，例如:

from dateutil.tz import tzutc
from dateutil.parser import parse

def date_utc(s):
    return parse(s, tzinfos=tzutc)

df = read_csv('my.csv', parse_dates=[0], date_parser=date_utc)

.

如果您要创建时间序列，则可以使用 date_range 的 tz 参数:

dd = pd.date_range('2012-1-1 1:30', periods=3, freq='min', tz='UTC')

In [2]: dd
Out[2]: 
<class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>
[2012-01-01 01:30:00, ..., 2012-01-01 01:32:00]
Length: 3, Freq: T, Timezone: UTC

.

如果您的 DataFrame/Series 已按时间序列建立索引，则可以使用 tz_localize设置时区的方法:

df.tz_localize('UTC')

或者如果它已经有时区，请使用 tz_convert :

df.tz_convert('UTC')