r - 如何进行 lm.ridge 摘要？

Question

我想知道有没有办法在 R 中输出岭回归的摘要？ 它是 lm.ridge{MASS} 函数的结果。

对于标准线性模型，您只需执行summary(lm_model)，但是岭回归模型呢？ 感谢您的帮助。

Answer 1

我刚刚添加了一个方法，该方法将(或更准确地说， tidies )"ridgelm" 对象汇总到我的 broom 中包裹。它采用两个 S3 泛型的形式:tidy 和 glance。您可以使用 devtools::install_github("dgrtwo/broom") 安装它(尽管您需要先安装 devtools)。

作为示例，让我们设置岭回归:

library(MASS)
names(longley)[1] <- "y"
fit <- lm.ridge(y ~ ., longley, lambda = seq(0.001, .05, .001))

tidy 函数提供了一个数据框，显示 lambda 和估计项的每种组合:

library(broom)
td <- tidy(fit)
head(td)
##   lambda    GCV term estimate
## 1  0.001 0.1240  GNP    23.02
## 2  0.002 0.1217  GNP    21.27
## 3  0.003 0.1205  GNP    19.88
## 4  0.004 0.1199  GNP    18.75
## 5  0.005 0.1196  GNP    17.80
## 6  0.006 0.1196  GNP    16.99

虽然 glance 函数创建单行摘要，特别是通过各种方法选择 lambda:

g <- glance(fit)
g
##       kHKB     kLW lambdaGCV
## 1 0.006837 0.05267     0.006

这很有用，因为它使您可以轻松地自己绘制和探索数据，而不是依赖 MASS 绘图仪:

library(ggplot2)
ggplot(td, aes(lambda, estimate, color = term)) + geom_line()

# plot of GCV versus lambda
ggplot(td, aes(lambda, GCV)) + geom_line() +
    geom_vline(xintercept = g$lambdaGCV, col = "red", lty = 2)

有关这些方法的更多信息，请参阅 ?ridgelm_tidiers，或者参阅包的插图以了解有关 tidy 和 glance 方法的一般信息。