public static void main(String[] args) {
double [] boxes;
boxes = new double[] {20, 10, 5, 40, 20, 41, 41, 2, 6, 7, 3, 4, 5, 6, 23, 34, 7, 8, 2, 2};
double heaviest = 0;
double normal = 0;
double heavy = 0;
double totalCost;
double a = 0;
double b = 0;
int repeatCount=0;
for (int i = 1; i < boxes.length; i++) {
if (boxes[i] > heaviest)
heaviest = boxes[i];
}
for(double element: boxes) {
if(element==heaviest) {
repeatCount = repeatCount+1;
}
}
System.out.println("Count :" +repeatCount);
for (int j =0; j<boxes.length; j++) {
if (boxes[j] < heaviest) {
a = boxes[j] * 2;
normal = normal+a;
} else {
b = (boxes[j] * 3.5);
heavy = heavy+b;
}
}
totalCost = normal+heavy;
System.out.println("total cost of the insuranse is "+ totalCost);
}
第 1 部分:我需要将最大元素乘以 3.5
,然后乘以 2
,然后添加该值以获得总计。
第 2 部分: 我还想要最大元素出现的次数。 或者我们还可以将最大的元素存储在另一个数组中。
在我的代码中,我完成了第 1 部分,对于第 2 部分,我正在计算最大元素出现的次数。
我的问题:
如果元素超过 1000
,是否有其他方法可以减少编译时间或进一步优化代码?
我还尝试通过将数组转换为列表来使用Collections.Frequency(myArray,largestElement)
。
最佳答案
一如既往,正确性比性能更重要。
不知道为什么它在寻找最重的盒子时会忽略第一个盒子。
您可以减少代码,但最大的问题是您的代码运行时间不够长,无法被 JIT 编译。即便如此,与 Java 的启动成本相比,它也很小。
简而言之,除非你的程序持续几百毫秒,否则我不会担心性能。
顺便说一句,您可以使用单个循环来使代码更短,但就像我说的那样,在这种情况下不会有太大区别。
这就是我可能会写的方式。
double[] boxes = {20, 10, 5, 40, 20, 41, 41, 2, 6, 7, 3, 4, 5, 6, 23, 34, 7, 8, 2, 2};
double heaviest = -1;
int count = 0;
double sum = 0;
for (double box : boxes) {
sum += box;
if (box > heaviest) {
count = 1;
heaviest = box;
} else if (box == heaviest) {
count++;
}
}
// double total = sum * 2 - heaviest * count * 2 + heaviest * count * 3.5;
double total = sum * 2 + heaviest * count * 1.5;
System.out.println("total: " + total);
注意:只有一个循环。您可以随时计算出计数和总和。
关于Java编译优化和性能,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/32079115/