Java解析数组列表中的前一个元素

Question

我的目标:将 CSV 文件中的所有数据解析为数组列表

问题:有一行全部为“null”值，但我设置为解析 double ，因此，出现 NumberFormatException

我尝试过的:我打算通过捕获 NumberFormatException 并将 null 替换为前一天的价格来解决这个问题，但它不起作用。

我的问题: (1) 下面代码中如何设置它解析arraylist中的前一个元素？ (2) 我是否需要更改代码的整个结构来标记数组列表中的每个元素，以便我可以专门将 null 设置为前一个元素？

谢谢。

//import file, file path
        Scanner inputFile = checkFile("C:\\data\\3988.HK.csv");

        //Build up ArrayList to store data from file
        ArrayList<Date>Date = new ArrayList<Date>();
        ArrayList<Double>Open = new ArrayList<Double>();
        ArrayList<Double>High = new ArrayList<Double>();
        ArrayList<Double>Low = new ArrayList<Double>();
        ArrayList<Double>Close = new ArrayList<Double>();

        // Read the first line
        String line = inputFile.nextLine();

        // Add data to the 1st arraylists from the file
        while(inputFile.hasNext())
        {
            String[] data = inputFile.nextLine().split(",");
            SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("dd/MM/yyyy");
            try 
            {
                Date.add(sdf.parse(data[0]));
            }
            catch(ParseException e)
            {
                System.out.println("Invalid format in the file.");
            }
            try
            {
                Open.add(Double.parseDouble(data[1])); 
                High.add(Double.parseDouble(data[2]));
                Low.add(Double.parseDouble(data[3]));
                Close.add(Double.parseDouble(data[4]));
            }
            catch(NumberFormatException e)
            {
                System.out.print("Non-numeric data found in the file.\nThe invalid record will be replaced the previous day prices.");
                Open.add(Open.previous()); 
                High.add(High.previous());
                Low.add(Low.previous());
                Close.add(Close.previous());
            }
        }

Answer 1

有一点是，第一行的条件将失败，因为第一行没有前一个

第二件事是，如果值为 null，则实际上应该输入 0，而不是上一个

解决方案是您需要检查行位置，然后使用上一个，还需要在单独的函数中定义 try catch，然后调用它，因为这对于一个值将失败，并且会影响所有 4 个值。

尝试下面的代码

        try 
        {
            Date.add(sdf.parse(data[0]));
        }
        catch(ParseException e)
        {
            System.out.println("Invalid format in the file.");
        }
            Open.add(getLongFromData(data[1]));             
            High.add(getLongFromData(data[2]));
            Low.add(getLongFromData(data[3]));    
            Close.add(getLongFromData(data[4]));       

为值(value)创建一个函数

private long getLongFromData(String data)
{
        long longValue = 0;
        try
        {
            longValue = Double.parseDouble(data);
        }
        catch(NumberFormatException e)
        {              
            longValue = 0;
        }
        return longValue;
}