我有一个以篮子数据格式制作的数据集。我已经使用包调用 arules 在 R 中读取了该数据集它有一个用于读取交易的内置函数,所以我使用了它并读取了我的数据集。以下是我使用的代码:
trans = read.transactions("C:/Users/HARI/Desktop/Graph_mining/transactional_data_v3.csv", format = "basket", sep=",",rm.duplicates=TRUE)
inspect(trans[1:5])
items
1 {,
ANTIVERT,
SOFTCLIX}
2 {,
CEFADROXIL,
ESTROGEN}
3 {,
BENZAMYCIN,
BETAMETH,
KEFLEX,
PERCOCET}
4 {,
ACCUTANE(RXPAK;10X10),
BENZAMYCIN}
5 {,
ALBUTEROL,
BUTISOLSODIUM,
CLARITIN,
NASACORTAQ}
如您所见,当我使用 inspect(trans)
时,它会显示每个交易中都有一个空列。我的问题是如何删除那些空列?
有关 trans
对象的完整 dput
,请参阅 this link .
最佳答案
我想我已经找到了解决您问题的方法。我获取了您的 csv 文件,在 Excel 中打开它,并将所有空单元格替换为 NA。然后我将整个内容粘贴到 LibreOffice Calc 中,并将其保存回 csv,指定所有单元格都应使用双引号(奇怪的是,Excel 不会这样做,除非使用 vba 宏。您可以直接在 LibreOffice 中读取该文件然而,在 Excel 中,用 NA 替换空单元格将花费很长时间)。然后:
trans <- read.table("d:/downloads/transactional_data_2.csv", sep=",", stringsAsFactors = TRUE, na.strings="NA", header=TRUE)
trans2 <- as(trans, "transactions")
inspect(trans2[1:5])
结果
inspect(trans[1:5])
items transactionID
1 {X1=SOFTCLIX,
X2=ANTIVERT} 1
2 {X1=ESTROGEN,
X2=CEFADROXIL} 2
3 {X1=KEFLEX,
X2=BETAMETH,
X3=PERCOCET,
X4=BENZAMYCIN} 3
4 {X1=BENZAMYCIN,
X2=ACCUTANE(RXPAK;10X10)} 4
5 {X1=CLARITIN,
X2=ALBUTEROL,
X3=NASACORTAQ,
X4=BUTISOLSODIUM} 5
我认为这就是您正在寻找的结果......?
关于r - 如何删除使用 arules 包读取的事务数据中的空列?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/29221378/