我想将 tibble 中的 A 列与 B 列进行比较,以查看 A 列中的元素是否存在于 B 列中。A 列是字符向量。 B 列是字符向量列表。我想逐行执行此操作。我可以用循环来做到这一点。
library(tidyverse)
my.tibble = c('a','b','c') %>% tibble
my.list = list(c('a','b'),c('b','c'),c('d','e'))
my.tibble = my.tibble %>% add_column(my.list)
its.in.it = as.list(NULL)
for (i in 1:nrow(my.tibble)){
its.in.it[[i]] = my.tibble[i,1] %in% unlist(my.tibble[i,2])
}
my.tibble$its.in.it = unlist(its.in.it)
my.tibble
我正在尝试使用 dplyr/purrr 或 apply 来执行此操作。我不确定是否应该分组、嵌套或拆分,并且有很多组合。
最佳答案
您可以使用map2_lgl
,它接受两个输入,循环它们并返回一个逻辑向量。
names(my.tibble) <- c("char", "char.list")
my.tibble %>%
mutate(its.in.it = map2_lgl(char, char.list, ~ .x %in% .y))
# A tibble: 3 x 3
# char char.list its.in.it
# <chr> <list> <lgl>
# 1 a <chr [2]> TRUE
# 2 b <chr [2]> TRUE
# 3 c <chr [2]> FALSE
关于r - 如何将字符向量与 R 中 tibble 中的字符向量列表进行匹配?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/53176660/