python - 高效地逐行读取Excel文件

Question

我正在尝试处理一个包含约 600k 行和约 10 列的 Excel 文件。

我想逐行(或逐行)执行一些程序，就像它是一个迭代器(如txt/csv文件)一样。但是，如果我使用 xlrd 或 pandas 读取 Excel 文件，打开文件大约需要 2-3 分钟。

我想知道是否可以高效地逐行读取excel文件，这样，例如，我可以用前10行验证我的程序，而不必每次试验都等待很长时间。

编辑:感谢您建议在处理之前将 Excel 文件转换为 csv。但是，我必须为用户创建一个一键式程序。所以，如果可能的话，我还是希望能找到一种直接高效读取excel文件的方法。

Answer 1

Pandas read_excel有一个nrows参数来控制将读取的行数。 pd.read_excel(your_xslx_file.xlsx, nrows=10)

您可以读取所需的行数，如果需要开始进一步读取文件，可以使用参数 skiprows 进行控制。