我在 Google App Engine 工作，我们有一个 Python 脚本可以将数据转储到 Google Cloud SQL 中。我们必须转储的数据集之一非常巨大。我们每天转储一次大约 150K 行数据。
我知道 Google Cloud SQL 不支持我通常会使用的 LOAD DATA INFILE。我的问题是，是否有 LOAD DATA INFILE 的替代方案可以用来加速数据转储的过程。
正常插入数据，不使用LOAD DATA INFILE，大约需要5分钟。
最佳答案
如本 comment of another question 中所述, App Engine 支持 LOAD DATA LOCAL INFILE。
MySQL Manual解释如何使用此语句。
关于load-data-infile - 谷歌云 SQL : Alternative to LOAD DATA INFILE，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/13814775/