r - data.table 1.10.0 - 为什么命名列索引值不起作用，而整数列索引值在没有 with = FALSE 的情况下起作用

Question

我正在使用data.table 1.10.0。

# install.packages("install.load") # install in order to use the load_package function
install.load::load_package("data.table", "gsubfn", "fpCompare")

# function to convert from fractions and numeric numbers to numeric (decimal)
# Source 1 begins
to_numeric <- function(n) {
    p <- c(if (length(n) == 2) 0, as.numeric(n), 0:1)
    p[1] + p[2] / p[3]
}
# Source 1 ends

来源 1 是 Convert a character vector of mixed numbers, fractions, and integers to numeric

max_size_aggr <- 3 / 4

water_nonair <- structure(list(`Slump (in.)` = c("1 to 2", "3 to 4", "6 to 7",
"Approximate amount of entrapped air in nonair- entrained concrete (%)"), `3/8 in.` =
c(350, 385, 410, 3), `1/2 in.` = c(335, 365, 385, 2.5), `3/4 in.` = c(315, 340, 360, 2),
`1 in.` = c(300, 325, 340, 1.5), `1 1/2 in.` = c(275, 300, 315, 1), `2 in.` =
 c(260, 285, 300, 0.5), `3 in.` = c(220, 245, 270, 0.3), `6 in.` = c(190, 210, NA, 0.2)),
 .Names = c("Slump (in.)", "3/8 in.", "1/2 in.",
 "3/4 in.", "1 in.", "1 1/2 in.", "2 in.", "3 in.", "6 in."), row.names = c(NA, -4L),
 class = c("data.table", "data.frame"))

setnames(water_nonair, c("Slump (in.)", "3/8 in.", "1/2 in.", "3/4 in.", "1 in.",
"1 1/2 in.", "2 in.", "3 in.", "6 in."))

water_nonair_col_numeric <- gsub(" in.", "", colnames(water_nonair)[2:ncol(water_nonair)])

water_nonair_col_numeric <- sapply(strapplyc(water_nonair_col_numeric, "\\d+"), to_numeric)
# Source 1

新方式(data.table 1.10.0)

water_nonair_column <- which(water_nonair_col_numeric %==% max_size_aggr)+1L
# [1] 4

water_nonair[2, water_nonair_column][[1]]
# [1] 4

为什么当我调出列索引时以下可以工作，但上面的值为 4 时也不起作用？

water_nonair[2, 4][[1]]
# [1] 340

旧方法(data.table 1.9.6)

water_nonair[2, which(water_nonair_col_numeric %==% max_size_aggr)+1L, with = FALSE][[1]]
# [1] 340

1.9.8版本发布后，我在阅读了data.table消息后，从函数中删除了with = FALSE。

Answer 1

v1.9.8 NEWS中的长注释3开始:

When j contains no unquoted variable names (whether column names or not), with= is now automatically set to FALSE. Thus ...

但是您的j确实包含不带引号的变量名称。事实上，它只是一个不带引号的变量名。因此该项目不适用于它。

这就是 options(datatable.WhenJisSymbolThenCallingScope=TRUE) 的用途，以便您可以尝试 future 的新功能。请再次阅读有关该内容的同一新闻。如果您设置该选项，它将按照您的预期工作。

但是请不要这样做。因为昨天我改变了它，并且在开发过程中该选项现在已经消失了。不再需要迁移时间表。新策略不需要更改代码，也不会造成任何破坏。请参阅 latest development NEWS for v1.10.1 中的新注释。为了避免重复，我不会在这里复制它们。

因此，当 j 是一个符号(即不带引号的变量名)时，您仍然需要 with=FALSE :

water_nonair[2, water_nonair_column, with=FALSE]

或者您可以使用昨天添加的 v1.10.1 中的新 .. 前缀:

water_nonair[2, ..water_nonair_column]

否则，如果 j 是一个符号，那么为了安全性、一致性和向后兼容性，它必须是列名。如果没有，您现在将收到新的更有用的错误消息:

DT = data.table(a=1:3, b=4:6)
myCols = "b"
DT[,myCols]
Error in `[.data.table`(DT, , myCols) : 
  j (the 2nd argument inside [...]) is a single symbol but column name 
  'myCols' is not found. Perhaps you intended DT[,..myCols] or
  DT[,myCols,with=FALSE]. This difference to data.frame is deliberate 
  and explained in FAQ 1.1.

正如 NEWS 中提到的，我重新运行了所有使用 data.table 与 data.table v1.10.1 的 313 个 CRAN 和 Bioconductor 软件包，其中 2 个软件包确实因这一更改而中断。但这正是我们想要的，因为它们确实有一个错误(调用范围中的 j 值按字面意思返回，这不是预期的)。我已经通知了他们的维护者。这正是我们想要揭示和改进的。其他 311 个软件包均通过此更改。它不依赖于测试覆盖率(这对于许多包来说很弱)。当 j 是不是列的符号时，无论是否对结果进行测试，都会发生新错误。