我有一个 6 维的 netcdf 文件:
f=open.ncdf("C:\\BR_Ban.nc")
我读取了变量日期
:
A = get.var.ncdf(nc=f,varid="date",verbose=TRUE)
然后我像读取date
一样读取变量Tair
。
我将两个变量写入两个文本文件。有人可以帮我将它们写入一个文本文件或Excel吗?这段代码只会写入一个变量:
write.table(as.double(A),"C:\\folder\\shwon_Br_Ban_flux net.txt")
这个变量date
的问题是我得到了一个如下所示的文本文件:
"x"
"1" 2004
"2" 1
"3" 0.5
"4" 2004
"5" 1
"6" 1
最多
"157675" 2006
"157676" 365
"157677" 23.5
"157678" 2007
"157679" 366
"157680" 0
如您所见,所有内容都在一列“年、小时和日”中。有没有办法在一列中写入时间步长“半小时”,在另一列中写入年份,并且在一天中写入相同的时间步长?
最佳答案
f <- open.ncdf("C:\\BR_Ban.nc")
A <- get.var.ncdf(nc=f,varid="date")
B <- get.var.ncdf(nc=f,varid="Tair")
write.table(t(rbind(A,B)),file="output.txt")
正如 netCDF 文件摘要中提到的,date
有 2 个维度,维度 1(行)为 datedim
,维度 2(列) time_counter
,而 Tair
也有 2 个维度,其中 land
作为维度 1,time_counter
作为维度 2。因此,要将它们一起输出,您可以首先需要rbind
它们,因为它们的共享维度是列(time_counter
),然后转置。
关于r - 如何将 netcdf 文件中的数据写入 Excel 或文本文件?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/12854565/