我想使用 data.table 包根据多个不等式条件对数据进行子集化。 data.table 手册中的示例展示了如何使用字符变量执行此操作，但不显示数字不等式。我还了解了如何使用子集函数来执行此操作。但我真的很想利用 data.table 二进制搜索速度。下面是我正在尝试做的事情的示例。
library(data.table)
data <- data.table(X=seq(-5,5,1), Y=seq(-5,5,1), Z=seq(-5,5,1))
data
setkey(data, X, Y, Z)
#the data.frame way
data[X > 0 & Y > 0 & Z > 0]
#the data.table way (does not work as I expected)
data[J(>0, >0, >0)]
最佳答案
使用 dplyr 包，该解决方案非常快速且简单。
install.packages(dplyr)
library(dplyr)
newdata <- filter(data, X > 0 , Y > 0 , Z > 0)
dplyr 被证明是管理数据帧最简单、最快的软件包之一。在这里查看这个很棒的教程:http://cran.rstudio.com/web/packages/dplyr/vignettes/introduction.html
RStudio 团队还制作了一份不错的备忘单，此处:http://www.rstudio.com/resources/cheatsheets/
关于R data.table 连接不等式条件，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/19053177/