java - 为什么我的 Mongo 聚合不能在嵌套文档上正常工作？

Question

我有以下类(class):

@Document(collection = "rCollection")
public class R{
    public R() {
    }
    @Id
    private String id;

    @TextIndexed(weight=2)
    private String fp;

    @TextIndexed(weight=1)
    private String sp;

    @DBRef
    @Indexed
    private P p;

    @DBRef
    private User user;
    private String date;
}

还有:

@Document(collection = "pCollection")
public class P {

    public P() {}

    @Id 
    private String id;
}

我想做的是在RCollection中搜索，并根据类的p元素对结果进行分组。由于 P 类中的 id 是唯一的，我尝试根据 p.id 对结果进行分组。 我的存储库中有以下代码:

TextCriteria criteria = TextCriteria.forDefaultLanguage().matchingAny(text);
MatchOperation match = Aggregation.match(criteria);
GroupOperation group = Aggregation.group("p.id");
Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation(match, group);

AggregationResults<finalResults> results = mongoTemplate.aggregate(aggregation, "rCollection", finalResults.class);

List<finalResults> result= results.getMappedResults();

System.out.println("size is: "+result.size());
System.out.println("output = "+result.get(0).toString());

当我在上面的代码中使用 fp 而不是 p.id 时，代码工作正常。但如果我使用 p.id，我会看到结果为 null。 result.size() 为 1，但 result.get(0).toString() 为 null。即，输出如下:

size is: 1
output = FinalResults [fp=null, sp=null]

这是我的 finalResults 类(它实际上与 R 类完全相同):

private class FinalResults{

    public finalResults() {
    }
    private String id;

    private String fp;
    private String sp;

    private P p;
    private User user;
    private String date;

    @Override
    public String toString() {
        return "FinalResults [fp=" + fp + ", sp=" + sp +"]";
    }
}

更新: 样本数据: 我在 rCollection 中拥有的所有内容:

{ 
"_id" : ObjectId("5e9db54c3b4b97129065b773"),
 "_class" : "com.main.tothepoint.model.R", 
"fp" : "hello\ni\nam\n",
"sp " : "hi",
"date" : "Mon Apr 20 16:44:28 CEST 2020",
"p" : DBRef("p", ObjectId("5e9db54c3b4b97129065b772")),
"user" : DBRef("user", ObjectId("5e5aa321383ba54434092e8d"))
}
{
 "_id" : ObjectId("5e9db7903b4b97129065b775"),
"_class" : "com.main.tothepoint.model.R", 
"fp " : "hi",
"sp " : "hello",
"date" : "Mon Apr 20 16:54:08 CEST 2020",
"p" : DBRef("p", ObjectId("5e9db7903b4b97129065b774")),
"user" : DBRef("user", ObjectId("5e6e567dc77ed32ab4ad796b"))
}
{
"_id" : ObjectId("5e9db7a73b4b97129065b777"),
"_class" : "com.main.tothepoint.model.R",
"fp" : "hi",
"sp" : "",
"date" : "Mon Apr 20 16:54:31 CEST 2020",
"p" : DBRef("p", ObjectId("5e9db7a73b4b97129065b776")),
"user" : DBRef("user", ObjectId("5e6e567dc77ed32ab4ad796b"))
}
{
"_id" : ObjectId("5e9ef7e04b6e5d338c02fda0"),
"_class" : "com.main.tothepoint.model.R",
"fp" : "hello",
"sp" : "",
"date" : "Tue Apr 21 15:40:48 CEST 2020",
"p" : DBRef("p", ObjectId("5e9ef7e04b6e5d338c02fd9f")),
"user" : DBRef("user", ObjectId("5e5aa321383ba54434092e8d"))
}
{
"_id" : ObjectId("5e9ef82b4b6e5d338c02fda3"),
"_class" : "com.main.tothepoint.model.R",
"fp " : "hello",
"sp" : "",
"date" : "Tue Apr 21 15:42:03 CEST 2020",
"p" : DBRef("p", ObjectId("5e9ef82b4b6e5d338c02fda2")),
"user" : DBRef("user", ObjectId("5e9ef81f4b6e5d338c02fda1"))
}

以及pCollection中的相关部分:

{
 "_id" : ObjectId("5e9db54c3b4b97129065b772"),
"_class" : "com.main.tothepoint.model.P",
"p_name" : "Hisar",
"longitude" : 75.7216527,
"latitude" : 29.1491875
}


{
"_id" : ObjectId("5e9db7a73b4b97129065b776"),
"_class" : "com.main.tothepoint.model.P",
"p_name" : "Helsinki",
"longitude" : 24.9383791,
"latitude" : 60.16985569999999
}

数据比我的问题的第一部分包含更多的元素，因为我试图使我的样本类尽可能小。 在我的代码中，我想搜索可以存在于 fp 和 sp 中的文本，例如，我搜索“hi”，然后我看到我的文本的大小结果是 2187。

Answer 1

问题出在这里:

GroupOperation group = Aggregation.group("p.id");

在 MongoDB shell 中，它会是这样的:

{$group:{ _id:"$p._id" }}

如您所见，您的小组赛阶段尚未完成。您需要在小组赛阶段累积fp和sp字段。要累积 fp 和 sp 字段的所有可能值，我们需要使用 $push (具有重复值的数组)或 $addToSet (设置唯一值)运算符并添加额外的 $unwind。阶段。

TextCriteria criteria = TextCriteria.forDefaultLanguage().matchingAny(text);
MatchOperation match = Aggregation.match(criteria);
GroupOperation group = Aggregation.group("p.id").push("fp").as("fp").push("sp").as("sp");
UnwindOperation unwindFp = Aggregation.unwind("fp");
UnwindOperation unwindSp = Aggregation.unwind("sp");
Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation(match, group, unwindFp, unwindSp);

AggregationResults<finalResults> results = mongoTemplate.aggregate(aggregation, mongoTemplate.getCollectionName(R.class), FinalResults.class);