我一直在研究 Python 代码的动态评估,并遇到了 eval()
和 compile()
函数,以及 exec
陈述。
有人可以解释一下 eval
之间的区别吗?和 exec
,以及compile()
的不同模式如何适合?
最佳答案
简短的回答,或 TL;DR
基本上, eval
习惯于评估 使用单个动态生成的 Python 表达式,以及 exec
习惯于执行 ute 动态生成的 Python 代码只是为了它的副作用。eval
和 exec
有这两个区别:
eval
只接受 单表达式 , exec
可以采用包含 Python 语句的代码块:循环,try: except:
, class
和函数/方法def
观点等。Python 中的表达式是您可以在变量赋值中使用的任何值:
a_variable = (anything you can put within these parentheses is an expression)
eval
返回值 给定表达式的,而 exec
忽略其代码的返回值,并始终返回 None
(在 Python 2 中,它是一个语句,不能用作表达式,因此它实际上不返回任何内容)。 在 1.0 - 2.7 版本中,
exec
是一个声明,因为 CPython 需要为使用 exec
的函数生成一种不同类型的代码对象。因为它在函数内部的副作用。在 Python 3 中,
exec
是一个函数;它的使用对使用它的函数的编译字节码没有影响。因此基本上:
>>> a = 5
>>> eval('37 + a') # it is an expression
42
>>> exec('37 + a') # it is an expression statement; value is ignored (None is returned)
>>> exec('a = 47') # modify a global variable as a side effect
>>> a
47
>>> eval('a = 47') # you cannot evaluate a statement
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "<string>", line 1
a = 47
^
SyntaxError: invalid syntax
compile
在 'exec'
mode 将任意数量的语句编译成一个字节码,该字节码总是隐式返回 None
,而在 'eval'
模式它将单个表达式编译成字节码,返回该表达式的值。>>> eval(compile('42', '<string>', 'exec')) # code returns None
>>> eval(compile('42', '<string>', 'eval')) # code returns 42
42
>>> exec(compile('42', '<string>', 'eval')) # code returns 42,
>>> # but ignored by exec
在
'eval'
模式(如果传入字符串,则使用 eval
函数),compile
如果源代码包含语句或除单个表达式之外的任何其他内容,则引发异常:>>> compile('for i in range(3): print(i)', '<string>', 'eval')
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "<string>", line 1
for i in range(3): print(i)
^
SyntaxError: invalid syntax
实际上,语句“eval 只接受单个表达式”仅适用于将字符串(包含 Python 源代码)传递给
eval
的情况。 .然后使用 compile(source, '<string>', 'eval')
在内部编译为字节码这就是差异的真正来源。如果
code
对象(包含 Python 字节码)被传递给 exec
或 eval
,它们的行为相同,除了 exec
忽略返回值,仍然返回 None
总是。所以可以使用 eval
执行有语句的东西,如果你只是 compile
d 之前将其转换为字节码,而不是将其作为字符串传递:>>> eval(compile('if 1: print("Hello")', '<string>', 'exec'))
Hello
>>>
即使编译后的代码包含语句,也可以正常工作。它仍然返回
None
,因为那是从 compile
返回的代码对象的返回值.在
'eval'
模式(如果传入字符串,则使用 eval
函数),compile
如果源代码包含语句或除单个表达式之外的任何其他内容,则引发异常:>>> compile('for i in range(3): print(i)', '<string>'. 'eval')
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "<string>", line 1
for i in range(3): print(i)
^
SyntaxError: invalid syntax
更长的答案,也就是血腥的细节
exec
和 eval
exec
函数(它是 a statement in Python 2 )用于执行动态创建的语句或程序:>>> program = '''
for i in range(3):
print("Python is cool")
'''
>>> exec(program)
Python is cool
Python is cool
Python is cool
>>>
eval
函数对 single expression 执行相同的操作,并返回表达式的值:>>> a = 2
>>> my_calculation = '42 * a'
>>> result = eval(my_calculation)
>>> result
84
exec
和 eval
两者都接受要作为 str
运行的程序/表达式, unicode
或 bytes
包含源代码的对象,或作为 code
包含 Python 字节码的对象。如果
str
/unicode
/bytes
包含源代码已传递给 exec
,它的行为等效于:exec(compile(source, '<string>', 'exec'))
和
eval
类似的行为相当于:eval(compile(source, '<string>', 'eval'))
由于所有表达式都可以用作 Python 中的语句(这些在 Python 中称为
Expr
节点 abstract grammar ;反之则不然),您始终可以使用 exec
如果您不需要返回值。也就是说,您可以使用 eval('my_func(42)')
或 exec('my_func(42)')
,不同之处在于 eval
返回 my_func
返回的值, 和 exec
丢弃它:>>> def my_func(arg):
... print("Called with %d" % arg)
... return arg * 2
...
>>> exec('my_func(42)')
Called with 42
>>> eval('my_func(42)')
Called with 42
84
>>>
2,只有
exec
接受包含语句的源代码,如 def
, for
, while
, import
, 或 class
、赋值语句(又名 a = 42
)或整个程序:>>> exec('for i in range(3): print(i)')
0
1
2
>>> eval('for i in range(3): print(i)')
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "<string>", line 1
for i in range(3): print(i)
^
SyntaxError: invalid syntax
两者
exec
和 eval
接受 2 个额外的位置参数 - globals
和 locals
- 代码看到的全局和局部变量范围。这些默认为 globals()
和 locals()
在调用 exec
的范围内或 eval
,但任何字典都可以用于 globals
和任何 mapping
为 locals
(当然包括 dict
)。这些不仅可以用于限制/修改代码看到的变量,而且还经常用于捕获 exec
的变量。 ted 代码创建:>>> g = dict()
>>> l = dict()
>>> exec('global a; a, b = 123, 42', g, l)
>>> g['a']
123
>>> l
{'b': 42}
(如果您显示整个
g
的值,它会更长,因为 exec
和 eval
将内置模块作为 __builtins__
添加到全局变量中(如果缺少)。在 Python 2 中,
exec
的官方语法声明实际上是exec code in globals, locals
,如>>> exec 'global a; a, b = 123, 42' in g, l
然而,替代语法
exec(code, globals, locals)
也一直被接受(见下文)。compile
compile(source, filename, mode, flags=0, dont_inherit=False, optimize=-1)
内置可用于加速相同代码的重复调用 exec
或 eval
通过将源编译为 code
事先对象。 mode
参数控制代码片段的种类compile
函数接受以及它产生的字节码类型。选项是'eval'
, 'exec'
和 'single'
:'eval'
mode 需要一个单一的表达式,并且会产生字节码,运行时会返回 的值。那个表情 :>>> dis.dis(compile('a + b', '<string>', 'eval'))
1 0 LOAD_NAME 0 (a)
3 LOAD_NAME 1 (b)
6 BINARY_ADD
7 RETURN_VALUE
'exec'
接受从单个表达式到整个代码模块的任何类型的 Python 构造,并像执行模块顶级语句一样执行它们。代码对象返回 None
:>>> dis.dis(compile('a + b', '<string>', 'exec'))
1 0 LOAD_NAME 0 (a)
3 LOAD_NAME 1 (b)
6 BINARY_ADD
7 POP_TOP <- discard result
8 LOAD_CONST 0 (None) <- load None on stack
11 RETURN_VALUE <- return top of stack
'single'
是'exec'
的限定形式它接受包含 的源代码单例语句(或由 ;
分隔的多个语句)如果最后一个语句是表达式语句,则生成的字节码也会打印 repr
该表达式的值到标准输出(!)。安
if
- elif
- else
链,一个带有 else
的循环, 和 try
与其 except
, else
和 finally
块被认为是单个语句。包含 2 个顶级语句的源代码片段是
'single'
的错误,除了在 Python 2 中有一个 bug,有时允许在代码中使用多个顶级语句;只编译第一个;其余的被忽略:在 Python 2.7.8 中:
>>> exec(compile('a = 5\na = 6', '<string>', 'single'))
>>> a
5
在 Python 3.4.2 中:
>>> exec(compile('a = 5\na = 6', '<string>', 'single'))
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "<string>", line 1
a = 5
^
SyntaxError: multiple statements found while compiling a single statement
这对于制作交互式 Python shell 非常有用。但是,即使您
eval
,表达式的值也不会返回。结果代码。 因此最大的区别
exec
和 eval
实际上来自compile
功能及其模式。除了将源代码编译为字节码之外,
compile
支持编译abstract syntax trees (解析 Python 代码树)到 code
对象;并将源代码转换为抽象语法树(ast.parse
是用 Python 编写的,只需调用 compile(source, filename, mode, PyCF_ONLY_AST)
);例如,这些用于动态修改源代码,也用于动态代码创建,因为在复杂情况下,将代码作为节点树而不是文本行处理通常更容易。虽然
eval
只允许您评估包含单个表达式的字符串,您可以 eval
一个完整的语句,甚至是一个完整的模块,已经 compile
d 成字节码;也就是说,使用 Python 2,print
是声明,不能是 eval
直接领导:>>> eval('for i in range(3): print("Python is cool")')
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "<string>", line 1
for i in range(3): print("Python is cool")
^
SyntaxError: invalid syntax
compile
它与 'exec'
模式进入 code
对象,你可以 eval
它 ; eval
函数将返回 None
.>>> code = compile('for i in range(3): print("Python is cool")',
'foo.py', 'exec')
>>> eval(code)
Python is cool
Python is cool
Python is cool
如果查看
eval
和 exec
CPython 3 中的源代码,这一点非常明显;他们都打电话PyEval_EvalCode
使用相同的参数,唯一的区别是 exec
explicitly returns None
.exec
的语法差异在 Python 2 和 Python 3 之间Python 的主要区别之一 2 是
exec
是声明和 eval
是一个内置函数(两者都是 Python 3 中的内置函数)。exec
的官方语法是众所周知的事实。在 Python 2 中是 exec code [in globals[, locals]]
.不像大多数 Python 2-to-3 porting guides seem to suggest ,
exec
CPython 2 中的语句也可以与看起来 的语法一起使用正好喜欢 exec
Python 3 中的函数调用。原因是 Python 0.9.9 有 exec(code, globals, locals)
内置功能!并且该内置函数被替换为 exec
声明somewhere before Python 1.0 release .由于希望不破坏与 Python 0.9.9 的向后兼容性,Guido van Rossum added a compatibility hack in 1993 : 如果
code
是一个长度为 2 或 3 的元组,并且 globals
和 locals
没有传入exec
否则声明,code
将被解释为好像元组的第二个和第三个元素是 globals
和 locals
分别。即使在 Python 1.4 documentation (the earliest available version online) 中也没有提到兼容性黑客。 ;因此,许多移植指南和工具的作者都不知道,直到 documented再次in November 2012 :The first expression may also be a tuple of length 2 or 3. In this case, the optional parts must be omitted. The form
exec(expr, globals)
is equivalent toexec expr in globals
, while the formexec(expr, globals, locals)
is equivalent toexec expr in globals, locals
. The tuple form ofexec
provides compatibility with Python 3, whereexec
is a function rather than a statement.
是的,在 CPython 2.7 中,它被方便地称为向前兼容选项(为什么人们会混淆根本没有向后兼容选项),
当它实际上已经存在了二十年的向后兼容性时。
因此,虽然
exec
是 Python 1 和 Python 2 中的语句,以及 Python 3 和 Python 0.9.9 中的内置函数,>>> exec("print(a)", globals(), {'a': 42})
42
可能在每个广泛发布的 Python 版本中都有相同的行为;并且在 Jython 2.5.2、PyPy 2.3.1 (Python 2.7.6) 和 IronPython 2.6.1 中也能工作(感谢他们密切关注 CPython 的未记录行为)。
你不能在 Pythons 1.0 - 2.7 中使用它的兼容性黑客做的是存储
exec
的返回值变成一个变量:Python 2.7.11+ (default, Apr 17 2016, 14:00:29)
[GCC 5.3.1 20160413] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> a = exec('print(42)')
File "<stdin>", line 1
a = exec('print(42)')
^
SyntaxError: invalid syntax
(这在 Python 3 中也没有用,因为
exec
总是返回 None
),或者传递对 exec
的引用:>>> call_later(exec, 'print(42)', delay=1000)
File "<stdin>", line 1
call_later(exec, 'print(42)', delay=1000)
^
SyntaxError: invalid syntax
某人可能实际使用过的模式,尽管不太可能;
或者在列表理解中使用它:
>>> [exec(i) for i in ['print(42)', 'print(foo)']
File "<stdin>", line 1
[exec(i) for i in ['print(42)', 'print(foo)']
^
SyntaxError: invalid syntax
这是滥用列表理解(使用
for
循环代替!)。
关于python - eval、exec 和 compile 之间有什么区别?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/2220699/