我正在尝试向 Java 中的 BufferedImage 添加噪声,但我对用于向图像添加噪声的算法更感兴趣,而不是 Java 或任何其他特定于语言的实现。
我在网上搜索并找到了有关高斯噪声的信息,但教程/文章要么只显示对我来说不太有用的代码示例,要么显示复杂的数学解释。
最佳答案
目前尚不清楚您的问题是什么,但以下是一些随机观察结果,以防有帮助:
如果图像相对未经处理(尚未缩放尺寸),则每个像素中的噪声大致是独立的。因此,您可以通过依次循环每个像素、计算新的噪声值并将其相加来进行模拟。
即使图像已经过处理,上述方法通常也是合理的近似值。
图像中的噪声量取决于很多因素。对于数字传感器生成的典型图像,常见的近似是每个像素中的噪声大致相同。换句话说,您选择一些标准差 (SD),然后在上面的循环中,从具有该 SD 的高斯分布中选择一个值。
对于天文图像(和其他低噪声电子图像),存在一个噪声分量,其中 SD 与像素亮度的平方根成正比。
很可能您想要做的是:
选择 SD(您希望图像的噪点有多大)
在循环中,对于每个像素:
- 使用给定的 SD(平均值为零)从高斯生成一个随机数,并将其添加到像素(假设是灰度图像)。对于彩色图像,生成三个值并将它们分别添加到红色、绿色和蓝色。
更新 我想夜视仪将类似于天文成像。在这种情况下,您可以尝试改变每个像素的 SD,使其包含一个常数加上一些取决于亮度平方根的值。因此,如果一个像素的亮度为 b
,那么您可以使用 100 + 10 * sqrt(b)
作为 SD。您需要使用这些值,但这可能看起来更现实。
关于java - 向图像添加噪声,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/11383045/