无论出于何种原因,我想看看可以创建多少个对象并填充 LinkedList
。我使用 Runtime.getRuntime().freeMemory() 来获取 JVM 中可用内存的近似值。我写的是:
public static void main(String[] arg) {
Scanner kb = new Scanner(System.in);
List<Long> mem = new LinkedList<Long>();
while (true) {
System.out.println("Max memory: " + Runtime.getRuntime().maxMemory() + ". Available memory: " + Runtime.getRuntime().freeMemory() + " bytes. Press enter to use more.");
String s = kb.nextLine();
if (s.equals("m"))
for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
mem.add(new Long(Long.MAX_VALUE));
}
}
}
如果我用 m
编写,应用程序会向列表中添加一百万个 Long
对象。您可能会认为对象越多(我们有引用,因此无法对其进行垃圾回收),可用内存就越少。运行代码:
Max memory: 1897725952. Available memory: 127257696 bytes.
m
Max memory: 1897725952. Available memory: 108426520 bytes.
m
Max memory: 1897725952. Available memory: 139873296 bytes.
m
Max memory: 1897725952. Available memory: 210632232 bytes.
m
Max memory: 1897725952. Available memory: 137268792 bytes.
m
Max memory: 1897725952. Available memory: 239504784 bytes.
m
Max memory: 1897725952. Available memory: 169507792 bytes.
m
Max memory: 1897725952. Available memory: 259686128 bytes.
m
Max memory: 1897725952. Available memory: 189293488 bytes.
m
Max memory: 1897725952. Available memory: 387686544 bytes.
可用内存波动。这是怎么发生的? GC 是否正在清理其他内容(堆上还有哪些其他内容需要真正清理?),freeMemory()
方法是否返回了一个偏离的近似值?我错过了什么还是我疯了?
最佳答案
当您消耗更多内存时,堆就会增长。请注意,freeMemory()
报告相对于当前堆大小的使用情况,当前堆大小可能会增长。检查 totalMemory()
而不是 maxMemory()
。如果我没记错的话。
或者您是在问正在分配的内容可能会被垃圾收集吗?
- 您在循环中分配的
随机
- 在从操作系统流读取、解析为字符、然后解析为行的过程中分配的对象
- 可能在调用期间分配了一些内容来检查可用内存本身
关于添加更多对象时,Java Runtime.freeMemory() 返回奇怪的结果,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/13849851/