我有一个 apache SOLR Web 应用程序。我正在保存在数据库中输入的所有查询,并将查询字符串和查询字符串计数索引到建议核心。
格式如下
<doc>
<str name="id">superman</str>
<long name="searchCount_l">10</long> //superman has been queried 10 times
<doc>
<doc>
<str name="id">superman movie</str>
<long name="searchCount_l">30</long> //superman movie has been queried 30 times
<doc>
配置:
<searchComponent name="suggest" class="solr.SpellCheckComponent">
<lst name="spellchecker">
<str name="name">suggest</str>
<str name="classname">org.apache.solr.spelling.suggest.Suggester</str>
<str name="lookupImpl">org.apache.solr.spelling.suggest.fst.WFSTLookupFactory</str>
<str name="buildOnCommit">true</str>
<str name="field">id</str>
</lst>
</searchComponent>
如果用户输入“sup”,我希望“超人电影”成为自动建议列表中的第一个。
我考虑过实现一个 comparatorClass
public class MySuggestionComparator implements Comparator<SuggestWord>
但是 SuggestWord 类仅存储频率、分数和字符串值,而不存储自定义 searchCount_l 字段的值。
问题:
我是否应该实现一个自定义搜索处理程序来查询建议核心并增强 searchCount_l 字段。但这对于 Autosuggest 来说是一个好方法吗?如果我使用自定义搜索请求处理程序然后使用给定的建议组件,会影响速度吗?
是否有 solr.SpellCheckComponent 的配置可以用来实现此目的?
solr.SpellCheckComponent 目前使用哪些过滤器?
最佳答案
您可以检查以下替代方案:-
使用带有edgegrams过滤器的普通搜索来生成标记。
由于您已经在维护计数,因此您可以对计数进行搜索和排序。
这将有一个索引,该索引会随着查询需要存储而增长,但执行速度会很快。
否则,只需将每个搜索词索引为单独的文档字段,而不存储查询。
然后,您可以使用构面组件和 facet.prefix query检索搜索建议。
默认情况下,计数将由构面计数排序自行处理。
性能会很快,但索引大小会受到限制。
关于java - 在自定义分数字段上对 SOLR 自动建议进行排序,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/17400639/