我正在决定什么是实现高性能增益同时实现所需点的线程安全(同步)的最佳方法。
考虑以下情况。系统中有两个入口点,我想确保没有两个或多个线程同时更新 cashAccounts
和 itemStore
。因此,我创建了一个对象调用 Lock
并按如下方式使用它。
public class ForwardPath {
public void fdWay(){
synchronized (Lock.class){
//here I am updating both cashAccount object and
//itemStore object
}
}
}
.
public class BackWardPath {
public void bwdWay(){
synchronized (Lock.class){
//here I am updating both cashAccount object and
//itemStore object
}
}
}
但是如果ForwardPath
和BackWardPath
都被频繁触发,这种实现方式会大大降低性能。
但在这种情况下,仅锁定 cashAccount
和 itemStore
会有些困难,因为这两个对象都会在两条路径中多次更新。
在这种情况下有没有一种好的方法可以同时实现性能提升和线程安全?
最佳答案
这个例子太抽象了,你描述的那一点点让方法中的同步没有其他选择。
为了获得高可扩展性(请注意,这不一定在所有情况下都具有最高性能),工作通常被分割为彼此完全独立的工作单元(这些可以在没有任何同步的情况下进行处理)。
让我们假设一个简单的例子,对数字进行求和(纯粹是为了演示原理):
最简单的解决方案是使用一个累加器来求和,然后将数字添加到累加器中。显然,如果您想使用多个线程,则累加器需要同步并成为主要争论点)。
为了消除争用,您可以将数字划分为多个切片 - 独立的工作单元。每个工作单元都可以独立求和(例如,每个工作单元一个线程)。要获得最终总和,请将每个工作单元的部分总和相加。现在唯一需要同步的地方是合并部分结果时。例如,如果您有 100 亿个数字,并将它们分为 10 个工作单元,则只需同步 10 次 - 而不是简单解决方案中的 100 亿次。
这里的原理始终是相同的:确保您可以在不同步的情况下完成尽可能多的工作,然后组合部分结果以获得最终结果。对单个操作层面的思考是为了细化粒度以适合多线程。
关于java - 线程安全与性能,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/20151077/