我想像这个函数一样将 RGB 图像转换为灰色:
Imgproc.cvtColor(mRgba, mGrey, Imgproc.COLOR_RGBA2GRAY);
但是 openCV 使用特定的公式(我认为是 0.299*R + 0.587*G + 0.114*B ?),我想使用 min(R,G,B) 来代替。
有没有一种高效的方法来做到这一点? (这是适用于 Android 的 OpenCV,因此使用 Java)
编辑:
这是分析,我绝对应该早点完成:
捕获相机的基本应用程序以 12 FPS 运行
- 使用 OpenCV 的 cvtColor() :12 FPS(速度差异微不足道)
- 马克·米勒的答案:1.5 FPS
- 根据 Mark Miller 的回答和 Miki 的优化(获取数据指针一次):7 FPS
这可能看起来令人难以置信,但只是这个小功能就花费了一半的 FPS。该设备仍然可以以不错的速率(3-4 FPS)运行非常复杂的东西,例如 ORB,并且所有 O(n) C++ 例程都没有 FPS 差异。而且,Miki 的“技巧”使该函数速度提高了 10 倍。
最佳答案
没有预先构建的方法可以为 OpenCV 提供任意函数来转换为灰度。剩下的选项是使用 RGB channel 本身。
for (int x = 0; x < mRgba.cols(); x++)
{
for (int y = 0; y < mRgba.rows(); y++)
{
double[] rgb = mRgba.get(x, y);
mGray.put(x, y, Math.min(rgb[0], Math.min(rgb[1], rgb[2])));
}
}
正如您所提到的,它可能太慢,尤其是对于大图像和来自 if 语句的分支。但是,存在三个优化规则:(1) 不要这样做,(2) 暂时不要这样做,以及 (3) 首先进行概要分析。简而言之,首先尝试易于编码的版本,然后一旦您确定此部分是缓慢的部分[即,通过运行它并计时],就可以更改代码以提高效率。
关于java - 使用我自己在 OpenCV 中的公式将 RGB 转换为灰度,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/31380849/