我正在开发一个使用 Hadoop 的项目，它似乎本身就包含 Java 并为 Python 提供流式支持。选择其中一个是否会对性能产生重大影响？我在这个过程中已经足够早了，如果一种或另一种方式存在显着的性能差异，我可以采取任何一种方式。
最佳答案
使用 Python 您可能会开发得更快，而使用 Java 肯定会运行得更快。
如果您想查看所有流行语言之间的一些非常准确的速度比较，请谷歌“基准游戏”，但如果我没记错的话，您所说的速度要快 3-5 倍。
也就是说，现在很少有东西是处理器绑定(bind)的，所以如果你觉得你可以用 Python 更好地开发，那就试试吧!
回复评论(java怎么能比Python快):
所有语言的处理方式都不同。 Java 大约是 C 和 C++ 之后最快的(它可以与 java 一样快或快 5 倍，但似乎平均快 2 倍左右)。其余的要慢 2-5 倍以上。 Python 是继 Java 之后速度更快的之一。我猜 C# 大约和 Java 一样快，或者可能更快，但 benchmarksgame 只有 Mono(速度有点慢)，因为它们不在 Windows 上运行。
这些声明大部分基于 computer language benchmarks game这往往是相当公平的，因为每种语言的倡导者/专家都会调整以他们的特定语言编写的测试，以确保代码具有针对性。
例如，this显示了 Java 与 c++ 的所有测试，您可以看到速度范围从大约等于 java 慢 3 倍(第一列在 1 和 3 之间)，并且 java 使用更多的内存!
现在 this page显示了 java vs python(从 Python 的角度来看)。因此速度范围从 python 比 Java 慢 2 倍到 174 倍不等，不过 python 在代码大小和内存使用方面通常优于 java。
这里还有一个有趣的点——分配大量内存的测试，Java 实际上在内存大小上的表现也明显优于 Python。我很确定 java 通常会因为 VM 的开销而丢失内存，但是一旦考虑到这一点，java 可能比大多数(同样，C 除外)更有效。
顺便说一下，这是 Python 3，测试过的其他 Python 平台(只是称为 Python)的表现要差得多。
如果您真的想知道如何更快，VM 的智能非常惊人。它在运行代码后编译为机器语言，因此它知道最可能的代码路径是什么并针对它们进行优化。内存分配是一门艺术——在 OO 语言中非常有用。它可以执行一些非 VM 语言无法做到的惊人的运行时优化。当被迫时，它可以在非常小的内存占用中运行，并且是嵌入式设备和 C/C++ 的首选语言。
我在安捷伦的信号分析仪(想想昂贵的 o-scope)上工作，其中几乎所有的事情(除了采样)都是用 Java 完成的。这包括绘制包含跟踪 (AWT) 的屏幕以及与控件交互。
目前我正在为所有 future 的有线电视盒开发一个项目。该指南以及大多数其他应用程序都将使用 Java 编写。
为什么它不会比 Python 更快？
关于Hadoop 上的 Java 与 Python，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/1482282/