java - 距离 出租车几何形状

Question

所以我有一个数组的初始状态，它是一个 8puzzle 和一个目标状态

int[] myPuzzle   = {1,3,4,
                    0,2,5,
                    8,6,7}

int[] goalPuzzle = {2,1,0,
                    3,4,5,
                    8,7,6};

我试图找出初始状态和目标状态之间的距离，而不是对角线。谁能帮我吗？ (注意:我不介意将此数组转换为二维数组，如果这会使事情变得更简单，我只是想知道所有东西的距离是多少)。

我在网上看到的所有地方都期望 goalPuzzle 状态只是按升序排列。我的问题并非如此。

Answer 1

这些数组代表 8-puzzle 的状态。为此类难题实现求解器的一种方法可以归结为最短路径搜索(有关更多信息，请参阅 How do you solve the 15-puzzle with A-Star or Dijkstra's Algorithm?)。特别是对于 A* algorithm ，您将需要 admissible heuristic ，在这种情况下可以由 Taxicab- or Manhattan distances 的总和给出当前数组中图 block 的位置与其在目标状态中的位置之间的关系。使用此启发式是因为它定义了所需的实际移动次数的下限。正如评论中提到的:实际移动次数必须至少与方 block 之间的纯几何(曼哈顿)距离一样大。

实现这一点并不困难。确切的实现将取决于董事会状态的代表。也可以使用二维数组来实现这一点。但使用一维数组有一个很好的优点:找到图 block 位置之间的对应关系很简单。

一般来说，当你在当前状态(sx,sy)位置找到某个值v时，那么你就得搜索 为该值在目标状态中的位置(gx,gy)，以便您可以计算两者之间的距离。

但是由于数组只包含从 0 到 array.length-1 的数字，因此您可以计算目标状态的“逆”，并使用它直接查找位置(索引)数组中的一个值。

_{根据评论中的要求添加示例和详细信息:}

例如，考虑拼图中的值 6，它出现在位置 (1,2) 处。现在您必须找到 6 在目标状态中的位置。在您的示例中，这是 (2,2) 或索引 8。您可以通过在目标状态数组中搜索值 6 来找到该位置。但是，当您对每个值执行此操作时，这将是 O(n*n) - 即效率很低。对于给定的目标状态，invert 方法将返回 [2,1,0,3,4,5,8,7,6]。该数组的元素i 是值 i 在原始数组中的位置。例如，您可以在索引 6(您要查找的值)处访问该数组，并在那里找到值 8。 8 正是值 6 在目标数组中的索引。因此，可以通过简单的查找来查找目标数组中某个值的索引(即无需搜索整个数组)。

根据一维数组中的索引和棋盘的大小，您可以计算 (x,y) 坐标，然后使用该坐标来计算距离。

这是一个例子:

public class TaxicabPuzzle
{
    public static void main(String[] args)
    {
        int[] myPuzzle = {
            1,3,4,
            0,2,5,
            8,6,7
        };

        int[] goalPuzzle = {
            2,1,0,
            3,4,5,
            8,7,6
        };

        int distanceBound = computeDistanceBound(myPuzzle, goalPuzzle, 3);
        System.out.println("Distance bound: "+distanceBound);
    }

    private static int computeDistanceBound(
        int state[], int goal[], int sizeX)
    {
        int inverseGoal[] = invert(goal);
        int distance = 0;
        for (int i=0; i<state.length; i++)
        {
            int goalIndex = inverseGoal[state[i]];
            distance += distance(i, goalIndex, sizeX);
        }
        return distance;
    }

    // For two indices in an array that represents a 2D array in row-major
    // order, compute the manhattan distance between the positions that are
    // defined by these indices
    private static int distance(int index0, int index1, int sizeX)
    {
        int x0 = index0 % sizeX;
        int y0 = index0 / sizeX;
        int x1 = index1 % sizeX;
        int y1 = index1 / sizeX;
        return Math.abs(x1 - x0) + Math.abs(y1 - y0);
    }

    // Given an array containing the values 0...array.length-1, this
    // method returns an array that contains at index 'i' the index
    // that 'i' had in the given array
    private static int[] invert(int array[])
    {
        int result[] = array.clone();
        for (int i=0; i<array.length; i++)
        {
            result[array[i]] = i;
        }
        return result;
    }
}