我目前在 android 中从事人脸识别方面的工作。我在互联网上花费了合理的时间,并在 Android 中找到了 FaceDetector.Face 类。这些是此类的实用程序:
Constants
float CONFIDENCE_THRESHOLD
int EULER_X The x-axis Euler angle of a face.
int EULER_Y The y-axis Euler angle of a face.
int EULER_Z The z-axis Euler angle of a face.
Public Methods
float confidence()
float eyesDistance()
void getMidPoint(PointF point)
float pose(int euler)
问题是,我不知道如何使用这些方法,也找不到任何教程或示例源代码。问题是,我应该使用 eyesDistance() 来区分人们吗?例如,Sarah 的 eyesDistance = 6.51 cm,而 John 的 eyesDistance = 6.82。当代码计算一个人的眼睛距离并且它是 6.82 时,它是否告诉你“这是约翰”这是识别人的方式吗?或者它的算法是什么?或者我应该使用 EULER 常量?以什么方式?我想我将使用这些方法进行人脸识别,但我不知道如何使用它。
或者您能建议另一种人脸识别解决方案吗? 任何帮助将不胜感激。
最佳答案
FaceDetector
类并不像您认为的那样工作。具体来说,它不进行人脸识别,而是进行人脸检测(类名由此而来)。
它分析图像并返回在图像中找到的人脸
。它在 Face
之间没有区别(你无法判断它是 John 的 Face
还是 Sarah 的 Face
),除了他们眼睛之间的距离 -但这并不是一个有效的比较点。它只是为您提供找到的面孔以及找到的对象实际上是 Face
的置信度。
例如:
int maxNumFaces = 2; // Set this to whatever you want
FaceDetector fd = new FaceDetector(imageWidth,imageHeight,maxNumFaces);
Faces[] faces = new Faces[maxNumFaces];
try {
int numFacesFound = fd.findFaces(image, faces);
for (int i = 0; i < maxNumFaces; ++i) {
Face face = faces[i];
Log.d("Face " + i + " found with " + face.confidence() + " confidence!");
Log.d("Face " + i + " eye distance " + face.eyesDistance());
Log.d("Face " + i + " pose " + face.pose());
Log.d("Face " + i + " midpoint (between eyes) " + face.getMidPoint());
}
} catch (IllegalArgumentException e) {
// From Docs:
// if the Bitmap dimensions don't match the dimensions defined at initialization
// or the given array is not sized equal to the maxFaces value defined at
// initialization
}
关于android - 使用android sdk而不是opencv进行人脸识别,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/15526964/