android - 启用 largeHeap 的位图回收

Question

在启用 largeHeap 选项之前，我正在处理大型位图，它几乎消耗了应用程序可用的全部内存，并通过导航回收它并加载新的内存，几乎在整个可用堆上工作。但是，当某些操作需要更多内存时，应用程序会崩溃。所以我启用了 largeHeap=true 以获得更多内存。

但是这样做有一个意想不到的行为，看起来位图的 recycle() 方法大部分时间都不起作用，并且在 58Mb 内存中工作的应用程序(有时超过抛出OutOfMemoryException) 现在以指数方式消耗内存并保持增长(目前我所做的测试达到 231Mb 分配内存)，预期的行为是内存管理保持工作并且应用程序不会使用超过 60Mb。

我怎样才能避免这种情况？还是有效地回收位图？

编辑:实际上，当在设备上分配超过 390Mb 的内存时，我让它给出一个 OutOfMemoryError。 阅读 GC_* 日志显示只有 GC_FOR_ALLOC 有时释放了 3.8Mb，但几乎没有其他 GC 运行释放了一些东西。

Answer 1

你应该看看Displaying Bitmaps Efficiently其中包括几种有效处理大型位图的方法，

• 高效加载大型位图

BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.id.myimage, options);
int imageHeight = options.outHeight;
int imageWidth = options.outWidth;

这将在下载之前为您提供图像的大小，在此基础上您可以检查设备的大小并使用 calculateInSampleSize() 和 decodeSampledBitmapFromResource() 在文档的解释中给出。

计算我们需要将图像缩放多少，

• First way

if (imageHeight > reqHeight || imageWidth > reqWidth) {
      if (imageWidth > imageHeight ) {
          inSampleSize = Math.round((float)imageHeight / (float)reqHeight);
      } else {
          inSampleSize = Math.round((float)imageWidth / (float)reqWidth);
      }
    }

• Second way

int inSampleSize = Math.min(imageWidth / reqWidth,imageHeight / reqHeight);

你可以设置inSampleSize,

 options.inSampleSize = inSampleSize;

最后一定要打电话，

options.inJustDecodeBounds = false;

否则它将返回 Bitmap 作为 null

• 脱离 UI 线程处理位图

  在 UI 线程上处理位图从来都不安全，因此最好在后台线程中执行此操作并在处理完成后更新 UI。

• 缓存位图

  LruCache可从 API 12 获得，但如果您有兴趣使用以下版本，它也可在 Support Library 中获得也。因此，应该使用它有效地缓存图像。您也可以使用 DiskLruCache对于您希望在外部存储中保留更长时间的图像。

• 清除缓存

  有时，当您的图片太大时，即使缓存图片也会导致 OutOfMemoryError，因此在这种情况下，最好在图片超出范围或长时间不使用时清除缓存，这样可以缓存其他图像。

  我已经为此创建了一个演示示例，您可以从here 下载