我正在设计一个 MongoDB 集合，其中包含 5000 万个文档，文档中的每个字段都可以搜索和排序。搜索和排序逻辑将从前端发送，因此可能是很多字段搜索和排序组合。我做了一些测试并得出结论，当仅在索引字段中搜索和排序时，查询运行得非常快，但是当搜索或排序非索引字段时，查询运行得非常慢。
考虑到会有很多可能的搜索/排序组合，在这种情况下如何在此集合中构建索引以获得更好的性能？
最佳答案
索引的代价是额外的内存空间以及可能增加数据库写入(插入和更新)操作的执行时间。然而，正如您正确指出的那样，索引使数据库读取(和排序)变得非常快。
创建索引既简单又直接，但是，您需要考虑权衡，大多数时候，这通常是文档中字段的读写比率。
如果您经常从一个非常大的集合中读取(或排序)文档(例如您提到的 5000 万个示例)，那么为用于识别(或排序)文档的所有字段添加索引非常有意义，您只需要确保数据库中的内存空间不会耗尽。不对字段建立索引会非常令人沮丧，试想一下，如果您需要通过未建立索引的字段获取最后一个文档，则必须搜索 49,999,999 个文档才能找到它。
我希望这会有所帮助。
关于mongodb - 当每个字段都可搜索和可排序时，如何在 MongoDB 上正确构建索引？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/58510106/