java - 使用 spring webflux 替代 @Cacheable

Question

我需要缓存来自 ReactiveMongoRepository 的数据。数据大约每年更新两次，所以我不关心缓存是否过期。

自从我们 can't use @Cacheable有了通量，我想找到一种直接、简单的方法来将来自 Mongo 的数据存储到 redis，并使用该数据(如果存在)，否则存储它并提供原始数据。

有没有比这样做更直接的方法

  @GetMapping
  public Flux<AvailableInspection> getAvailableInspectionsRedis() {
    AtomicInteger ad = new AtomicInteger();
    return availableInspectionReactiveRedisOperations.opsForZSet().range("availableInspections", Range.<Long>from(Range.Bound.inclusive(0L)).to(Range.Bound.inclusive(-1L)))
        .switchIfEmpty(availableInspectionMongoRepository.findAll().map(e -> {
          availableInspectionReactiveRedisOperations.opsForZSet().add("availableInspections", e, ad.getAndIncrement()).block();
          return e;
        }));
  }

我正在寻找的是一个选项，它可以让我缓存数据，就像 @Cacheable 批注一样。我正在寻找一种能够缓存任何类型通量的通用解决方案。

Answer 1

我怀疑这个问题是否有现成的解决方案。 但是，您可以轻松构建自己的接口(interface)来获取通用缓存对象并将它们加载到缓存中:

public interface GetCachedOrLoad<T> {

  Flux<T> getCachedOrLoad(String key, Flux<T> loader, Class<? extends T> clazz);
}

每个需要此功能的类将通过构造函数注入(inject)它并按如下方式使用它:

public class PersistedObjectRepository {

  private final GetCachedOrLoad<PersistedObject> getCachedOrLoad;

  public PersistedObjectRepository(final GetCachedOrLoad<PersistedObject> getCachedOrLoad) {
    this.getCachedOrLoad = getCachedOrLoad;
  }

  public Flux<PersistedObject> queryPersistedObject(final String key) {
    return getCachedOrLoad.getCachedOrLoad(key, queryMongoDB(key), PersistedObject.class);
  }

  private Flux<PersistedObject> queryMongoDB(String key) {
    // use reactivemongo api to retrieve Flux<PersistedObject>
  }
}

然后您需要创建一个实现 GetCachedOrLoad<T> 的对象并使其可用于依赖注入(inject)。

public class RedisCache<T> implements GetCachedOrLoad<T> {

  private final Function<String, Flux<String>> getFromCache;
  private final BiConsumer<String, String> loadToCache;
  private final Gson gson;

  public RedisCache(Gson gson, RedisReactiveCommands<String, String> redisCommands) {
    this.getFromCache = key -> redisCommands.lrange(key, 0, -1);
    this.loadToCache = redisCommands::lpush;
    this.gson = gson;
  }

  @Override
  public Flux<T> getCachedOrLoad(final String key, Flux<T> loader, Class<? extends T> clazz) {
    final Flux<T> cacheResults = getFromCache.apply(key)
      .map(json -> gson.fromJson(json, clazz));
    return cacheResults.switchIfEmpty(
      loader.doOnNext(value -> loadToCache.accept(key, gson.toJson(value))));
  }
}

希望这足够通用:) .
PS。这不是一个生产就绪的实现，需要根据您自己的需求进行调整，例如添加异常处理、自定义 json 序列化等。