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我需要计算(稀疏)矩阵的最大特征值。我实现了幂迭代法，但是收敛太慢，所以我想用一个包。有人有推荐吗？
最好的 C++ 特征值计算包是什么？最好是一个小且易于编译的。
标签 c++ matrix eigenvalue
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我需要计算(稀疏)矩阵的最大特征值。我实现了幂迭代法，但是收敛太慢，所以我想用一个包。有人有推荐吗？
最好的 C++ 特征值计算包是什么？最好是一个小且易于编译的。
最佳答案
我无法向您提供任何细节，因为我自己没有使用过它，但我认为 ARPACK 可能会有帮助，尤其是 ARPACK++，它是 C++ 的改编版，因为原始包在 Fortran77 中。我认为 MATLAB 函数 eigs() 使用它来找到最大的特征值(和相应的特征向量)。据我所知，它也应该能够与 STL 交互。
MATLAB 使用 Fortran77 例程 DSAUPD、DSEUPD、DNAUPD、DNEUPD、ZNAUPD 和 ZNEUPD。它们似乎是要在 ARPACK++ 中寻找的对象。
关于c++ - 计算矩阵最大特征值的最佳小型 C++ 包是什么？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/3125543/