c++ - boost 压缩矩阵基础

标签 c++ optimization boost matrix sparse-matrix

我对 boost::compressed_matrix 的工作原理感到困惑。假设我这样声明压缩矩阵:

boost::numeric::ublas::compressed_matrix<double> T(1000, 1000, 3*1000);

这会为 1000x1000 矩阵中的 3*1000 个元素分配空间。现在我如何给它非零元素的位置?何时以及如何设置非零元素?每次我在矩阵中分配一个元素时,例如B(4,4)=4,它会将该元素标记为非零吗?

如果可能的话,如果您能通过示例帮助我了解这一点,我将不胜感激。对内部实现的一些见解会很棒。我想确保我不会编写通过猜测工作的次优程序。

谢谢!

最佳答案

压缩矩阵有一个底层线性容器(unbounded_array 默认情况下,但如果你愿意,你可以将其设为 bounded_arraystd::vector ),其中包含矩阵的所有非零元素,以行优先(默认)顺序排列。这意味着,每当您将新的非零元素写入压缩矩阵时,它都会插入 到该底层数组中。如果您没有按(行优先)顺序填充矩阵,则每个插入都是 O(n)。当你改变一个现有的非零元素时,它只是在底层数组中改变。

这是一个简单的测试,看看底层结构是什么样子的:

#include <boost/numeric/ublas/matrix_sparse.hpp>
#include <boost/numeric/ublas/storage.hpp>
namespace ublas = boost::numeric::ublas;
void show_array(const ublas::unbounded_array<double>& a)
{
    for(size_t i=0; i<a.size(); ++i)
            std::cout << a[i] << ' ';
    std::cout << '\n';
}
int main()
{
    ublas::compressed_matrix<double> m (10, 10, 3 * 10);
    m(0, 5) = 1; // underlying array is {1, 0, 0, 0, ...}
    show_array(m.value_data());
    m(0, 6) = 2; // underlying array is {1, 2, 0, 0, ...}
    show_array(m.value_data());
    m(0, 4) = 3;  // underlying array is {3, 1, 2, 0, ...}
    show_array(m.value_data());
    m(0, 4) = 7;  // underlying array is {7, 1, 2, 0, ...}
    show_array(m.value_data());
}

关于c++ - boost 压缩矩阵基础,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/3765026/

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