我一直致力于物理模拟，需要生成大量随机数(如果你想要一个想法，至少 10^13)。我一直在使用 Mersenne twister 的 C++11 实现。我还读到，同样算法的 GPU 实现现在是 Cuda 库的一部分，并且 GPU 可以非常高效地完成这项任务；但我找不到明确的数字或基准比较。例如，与 8 核 i7 相比，上一代的 Nvidia 卡在生成随机数方面是否性能更高？如果是，价格是多少？
我认为我的模拟可以通过让 GPU 生成大量随机数并由 CPU 完成其余的工作来获得好处。
最佳答案
可以在这里找到一些比较: https://developer.nvidia.com/cuRAND
关于c++ - 生成当前获胜的随机数 : CPU vs GPU,？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/20970643/