c++ - 将特征矩阵映射到 C 数组

标签 c++ arrays matrix eigen

我最近开始使用 Eigen图书馆。我有一个将特征矩阵映射到 C/C++ 数组的问题。默认情况下,特征矩阵是列专业的。因此,如果我使用以下代码将矩阵映射到 C/C++ 数组,

double a[10];
double *p = &a[0];
MatrixXd(2,5) m;
for (int i=0; i<2;i++)
    for (int j=0; j<5;j++)
        m(i,j) = i+j;
cout<<m<<endl;
Eigen::Map<MatrixXd>(p,2,5) = m;
for (int i=0; i<10; i++)
    cout<<a[i]<<" ";
cout<<endl;

输出是:

0 1 2 3 4
1 2 3 4 5
0 1 1 2 2 3 3 4 4 5

如果我将 m 的定义更改为 row majored:

Matrix <double,2,5,RowMajor> m;

我希望输出如下所示:

0 1 2 3 4
1 2 3 4 5
0 1 2 3 4 1 2 3 4 5

但实际上结果还是和第一个一样。我的问题是,有没有办法将 Eigen 矩阵映射到 C/C++ 数组,以便数组的数据是基于行的?

我发现我可以使用 matrix.data() memember 函数来获得所需的结果,但我想知道我是否可以使用 map 来做到这一点:

使用 matrix.data() 作品:

double a[10];
double *p = &a[0];
Matrix <double,2,5,RowMajor> m;
for (int i=0; i<2;i++)
    for (int j=0; j<5;j++)
        m(i,j) = i+j;
double *p1 = m.data();
for (int i=0; i<10; i++)
    cout<<p1[i]<<" ";
cout<<endl;

最佳答案

重要的不是矩阵 m 的类型,而是 Map 模板中使用的类型。您必须将 Map 模板中使用的类型更改为主要行。

Eigen::Map<Matrix<double,2,5,RowMajor> >(p,2,5) = m;

关于c++ - 将特征矩阵映射到 C 数组,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/13535399/

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