我需要为结构化数据库开发自然语言查询工具。我尝试了两种方法。
- 使用 Python nltk(Python 自然语言工具包)
- Javascript 和 JSON(用于数据源)
在第一种情况下，我做了一些 NLP 步骤来格式化自然查询，方法是删除停用词、词干，最后使用特色语法映射来映射关键字。此方法适用于简单的场景。
然后我转向第二种方法。查找JSON中的数据并获取相应的列名和表名，然后构建sql查询。对于这一点，我还实现了删除停用词、使用 javascript 进行词干提取。
这两种技术都有局限性。我想实现语义搜索方法。
请有人建议我更好的方法来做到这一点..
最佳答案
NLIDB(数据库的自然语言接口(interface))的语义解析是一个非常发展的领域，具有许多技术:基于规则的方法(涉及语法)或机器学习技术。它们涵盖了大范围的查询输入，并提供比纯 NL 处理或正则表达式方法更多的结果。
我喜欢的技术是基于基于特征的上下文无关语法 FCFG 。对于初学者来说，在 NTLK 书中 available online ，查找字符串“sql0.fcfg”。该代码示例展示了如何通过特征“SEM”或 FCFG 的语义将 NL 短语结构查询“中国的哪些城市”映射到 SQL 查询“SELECT City FROM city_table WHERE Country=”china”。
我推荐卡温顿的书
- 面向 Prloog 程序员的 NLP (1994)
- Prolog 深度编程 (1997)
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关于javascript - 自然语言处理数据库查询，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/36330033/