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我希望将一些遗传算法添加到我参与的运筹学项目中。目前我们有一个程序可以帮助优化某些调度，我们希望以遗传算法的形式添加一些启发式算法。在 C++ 中是否有任何好的通用遗传编程/算法库？或者您会建议我自己编写代码吗？
我应该补充一点，虽然我不是 c++ 的新手，但我对在 c++ 中进行此类数学优化工作还很陌生，因为我之前合作的小组倾向于使用专有的优化包。
我们有一个适应度函数，该函数的评估计算量相当大，而且我们有一个集群来运行它，因此非常需要并行代码。
那么，C++ 是一种很好的语言吗？如果没有，请推荐一些其他语言，因为如果它能让生活更轻松，我愿意学习另一种语言。
谢谢!
最佳答案
我建议您自己滚动。全科医生 90% 的工作是对基因型进行编码、如何对其进行操作以及适应度计算。这些是针对每个不同的问题/项目而改变的部分。实际的进化算法部分通常非常简单。
那里有几个 GP 库 ( http://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_Regression#Implementations )。不过，我会将这些用作示例和引用。
C++ 是 GP 的不错选择，因为它们的计算量往往非常大。通常，适应度函数是瓶颈，因此至少编译/优化这部分是值得的。
关于c++ - c++ 中的遗传编程，库建议？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/2857526/