我正在做一些图像处理，并试图跟踪与下面圈出的点类似的点，一个直径为几个像素的非常暗的点，所有相邻像素都是亮的。我确定有为此设计的算法和方法，但我只是不知道它们是什么。我不认为边缘检测会起作用，因为我只想要小点。我已经阅读了一些关于形态学运算符的内容，这些是合适的方法吗？
谢谢
最佳答案
遍历图像中的每个像素。当您完成对像素的考虑后，将其标记为“已使用”(将其更改为某个标记值，或将此数据保存在与图像平行的单独数组中)。
当您遇到暗像素时，执行 flood-fill在其上，将所有这些像素标记为“已使用”，并跟踪填充了多少像素。在泛光填充期间，确保如果您正在考虑的像素不暗，则它足够亮。
填充后，您将知道所填充的暗区的大小，以及填充的边界是否完全是亮像素。现在，继续原来的循环，跳过“已用”像素。
关于c++ - 如何检测与邻居截然不同的点，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/3425633/