c++ - C++ 中的 Eigen MatrixXd 推回

Question

Eigen 是一个众所周知的 c++ 矩阵库。我无法找到一个内置函数来简单地将一个项目推到矩阵的末尾。目前我知道可以这样做:

Eigen::MatrixXd matrix(10, 3);
long int count = 0;
long int topCount = 10;
for (int i = 0; i < listLength; ++i) {
    matrix(count, 0) = list.x;
    matrix(count, 1) = list.y;
    matrix(count, 2) = list.z;
    count++;
    if (count == topCount) {
        topCount *= 2;
        matrix.conservativeResize(topCount, 3);
    }
}
matrix.conservativeResize(count, 3);

这会起作用(一些语法可能会失效)。但是对于一件简单的事情来说，它相当复杂。是否已有内置函数？

Answer 1

Eigen 矩阵没有这样的函数。这样做的原因是这样的功能要么非常慢，要么使用过多的内存。

要使 push_back 函数的成本不至于过高，它必须像您所做的那样在空间用完时将矩阵的容量增加一些因素。然而，在处理矩阵时，内存使用通常是一个问题，因此矩阵的容量大于必要的容量可能会出现问题。 如果它每次都将大小增加 rows() 或 cols()，则操作将为 O(n*m)。这样做来填充整个矩阵将是 O(n*n*m*m)，即使是中等大小的矩阵也会非常慢。

此外，在线性代数中，矩阵和 vector 的大小几乎总是常数并且事先已知。通常在调整矩阵大小时，您并不关心矩阵中先前的值。这就是为什么 Eigen 的 resize 函数不保留旧值的原因，这与 std::vector 的 resize 不同。

我能想到的唯一一种事先不知道矩阵大小的情况是从文件中读取时。在这种情况下，我要么先将数据加载到标准容器中，例如使用 push_back 的 std::vector，然后将其复制到一个已经确定大小的矩阵中，或者如果内存是紧密运行文件一次以获得大小，然后第二次复制值。