java - Spring Batch 异步处理器配置以获得最佳性能

Question

我在 Spring Batch 中创建异步处理器时遇到问题。 我的处理器正在从 reader 获取 ID 并根据来自 SOAP 调用的响应创建对象。有时对于 1 个输入 (ID) 必须有例如60-100 个 SOAP 调用，有时只有 1 个。我尝试进行多线程步骤，它一次处理例如 50 个输入，但它没有用，因为 49 个线程在 1 秒内完成工作并被阻塞，等待这个正在执行 60-100 个 SOAP 调用。现在我使用 AsyncItemProcessor+AsyncItemWriter 但这个解决方案对我来说工作缓慢。由于我的输入 (IDs) 很大，从 DB 读取的大约 25k 个项目我想一次开始约 50-100 个输入。

这是我的配置:

@Configuration
public class BatchConfig {

    @Autowired
    public JobBuilderFactory jobBuilderFactory;
    @Autowired
    public StepBuilderFactory stepBuilderFactory;
    @Autowired
    private DatabaseConfig databaseConfig;
    @Value(value = "classpath:Categories.txt")
    private Resource categories;

    @Bean
    public Job processJob() throws Exception {
        return jobBuilderFactory.get("processJob").incrementer(new RunIdIncrementer()).listener(listener()).flow(orderStep1()).end().build();
    }

    @Bean
    public Step orderStep1() throws Exception {
        return stepBuilderFactory.get("orderStep1").<Category, CategoryDailyResult>chunk(1).reader(reader()).processor(asyncItemProcessor()).writer(asyncItemWriter()).taskExecutor(taskExecutor()).build();
    }

    @Bean
    public JobExecutionListener listener() {
        return new JobCompletionListener();
    }


    @Bean
    public ItemWriter asyncItemWriter() {
        AsyncItemWriter<CategoryDailyResult> asyncItemWriter = new AsyncItemWriter<>();
        asyncItemWriter.setDelegate(itemWriter());
        return asyncItemWriter;
    }

    @Bean
    public ItemWriter<CategoryDailyResult> itemWriter(){
        return new Writer();
    }

    @Bean
    public ItemProcessor asyncItemProcessor() {
        AsyncItemProcessor<Category, CategoryDailyResult> asyncItemProcessor = new AsyncItemProcessor<>();
        asyncItemProcessor.setDelegate(itemProcessor());
        asyncItemProcessor.setTaskExecutor(taskExecutor());
        return asyncItemProcessor;
    }

    @Bean
    public ItemProcessor<Category, CategoryDailyResult> itemProcessor(){
        return new Processor();
    }

    @Bean
    public TaskExecutor taskExecutor(){
        SimpleAsyncTaskExecutor taskExecutor = new SimpleAsyncTaskExecutor();
        taskExecutor.setConcurrencyLimit(50);
        return taskExecutor;
    }

    @Bean(destroyMethod = "")
    public ItemReader<Category> reader() throws Exception {
        String query = "select c from Category c where not exists elements(c.children)";

        JpaPagingItemReader<Category> reader = new JpaPagingItemReader<>();
        reader.setSaveState(false);
        reader.setQueryString(query);
        reader.setEntityManagerFactory(databaseConfig.entityManagerFactory().getObject());
        reader.setPageSize(1);

        return reader;
    }
}

如何提升我的应用程序？也许我做错了什么？欢迎任何反馈;)

@编辑: 对于 ID 的输入:1 到 100 我想要例如 50 个正在执行处理器的线程。我希望他们不要互相阻止: Thread1 处理输入“1” 2 分钟，此时我希望 Thread2 处理输入“2”、“8”、“64”，这些输入很小，几秒钟内执行。

@Edit2: 我的目标: 我在数据库中有 25k 个 ID，我使用 JpaPagingItemReader 读取它们，并且每个 ID 都由处理器处理。每个项目都是相互独立的。对于每个 ID，我让 SOAP 在循环中调用 0-100 次，然后创建对象，将其传递给 Writer 并保存在数据库中。我如何才能获得此类任务的最佳性能？

Answer 1

你应该划分你的工作。像这样添加一个分区步骤:

@Bean
public Step partitionedOrderStep1(Step orderStep1) {
    return stepBuilder.get("partitionedOrderStep1")
            .partitioner(orderStep1)
            .partitioner("orderStep1", new SimplePartitioner())
            .taskExecutor(taskExecutor())
            .gridSize(10)  //Number of concurrent partitions
            .build();
}

然后在您的作业定义中使用该步骤。 .gridSize() 调用配置要同时执行的分区数。如果您的任何 Reader、Processor 或 Writer 对象是有状态的，您需要使用 @StepScope 对其进行注释。