我收集了彩色/黑白图像，其中大多数具有不同级别的亮度和饱和度。
How can I normalize those images to make them all at the same "**scale**"?
就我而言，某些图像可能还具有大量白色像素，因为它们是一些旧照片的扫描件。
谢谢
最佳答案
在没有看到图像的情况下很难提出任何非常具体的建议，但一个想法可能是转向基于亮度和饱和度的色彩空间，然后对两个感兴趣的 channel 进行自动 Gamma 校正。
这可能会造成严重困惑，因此请先备份您的图像!
所以，我建议如下:
convert Original.jpg -colorspace HSL -channel B -auto-gamma -colorspace sRGB BrightnessNormalised.jpg
在我移动到“色相、饱和度和亮度”色彩空间时，选择亮度 channel (它是第三个 channel ，因此它是B) > 从 RG&B 中获取)并对 Lightness 进行自动 Gamma 处理，然后保存为经过亮度校正的 sRGB JPEG。
同样，要标准化饱和度，您可以这样做:
convert Original.jpg -colorspace HSL -channel G -auto-gamma -colorspace sRGB SaturationNormalised.jpg
您可以通过使用 -channel GB 一次性执行这两项操作:
convert Original.jpg -colorspace HSL -channel GB -auto-gamma -colorspace sRGB Normalised.jpg
对于灰度图像来说，标准化饱和度可能不是一个好主意，但请进行一些测试。
如果您有喜怒无常、低调的照片或轻快、明亮、高调的照片，那么标准化图像的亮度并不是一个好主意。保留该备份 - 只需制作一个 ZIP/压缩 tar 球并保留它。
关于java - 标准化图像亮度和饱和度，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/44384914/