我过去曾使用 Excel 获取一个月内 1000 多种股票证券的每日价格数据，但由于我赚了很多钱，所以速度非常慢(在某些情况下需要等待 1 小时)使用 Bloomberg Excel 插件的通话次数。
我一直想知道，如果我使用 Python 或 Java 从 Bloomberg 的 API 中提取数据，执行相同的任务是否会有显着的性能改进。
在我开始尝试实现 Python 或 Java 解决方案之前，希望了解那些具有 Excel 和编程语言经验的人的意见。
最佳答案
我只使用了 Python API，并且通过包装器。因此，我想有一些方法可以比我目前所做的更快地获取数据。 但就我所做的而言，我想说我可以在几秒钟内获得大约 50 种证券的几年每日数据。 因此，我认为它可以改善您的工作流程，转向更强大的 API。 另一方面，关于日内数据，我没有发现太大的改善。但我没有使用并发调用(我确信这将有助于我在这方面的速度)。
关于java - 通过 Excel 与 Python/Java/其他编程语言访问 Bloomberg 的 API，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/47319322/