我目前正在用 Java 开发自己的矩阵计算器。目前看来一切都很好,但我遇到了一个问题。
private void multiplyMatrix() {
if (getNumberOfColumns() == 2) {
for (int getRows = 0; getRows < getNumberOfRows(); getRows++) {
for (int getColumns = 0; getColumns < getNumberOfColumns(); getColumns++) {
System.out.print(
matrixArray[getRows][0] * matrixSecondArray[0][getColumns] +
matrixArray[getRows][1] * matrixSecondArray[1][getColumns] + " ");
}
System.out.println();
}
}
if (getNumberOfColumns() == 3) {
for (int getRows = 0; getRows < getNumberOfRows(); getRows++) {
for (int getColumns = 0; getColumns < getNumberOfColumns(); getColumns++) {
System.out.print(
matrixArray[getRows][0] * matrixSecondArray[0][getColumns] +
matrixArray[getRows][1] * matrixSecondArray[1][getColumns] +
matrixArray[getRows][2] * matrixSecondArray[2][getColumns] + " ");
}
System.out.println();
}
}
}
我想要完成的是“动态”添加下一行代码:
matrixArray[getRows][nextNumber] * matrixSecondArray[nextNumber][getColumns] +
根据矩阵的大小(例如,如果矩阵为 4x4,它将添加 3 作为 nextNumber 等)来避免冗余(多个 if 语句 && 同一代码的多行)。
最佳答案
private void multiplyMatrix() {
for (int getRows = 0; getRows < getNumberOfRows(); getRows++) {
for (int getColumns = 0; getColumns < getNumberOfColumns(); getColumns++) {
double sum = 0;
for(int i =0; i < getNumberOfColumns() ; i++) {
sum+= matrixArray[getRows][i] * matrixSecondArray[i][getColumns]
}
System.out.print(sum + " ")
}
System.out.println();
}
}
关于java - 矩阵数组相乘 - 如何避免冗余,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/51254779/