我的索引中确实有如下文档
{
"bookName" : "coolbook",
"timeStamp" : "2018-11-19T12:52:17.000Z",
"referenceId" : "auth_test_01_01_000004",
"peoplestatus" : [
{
"personId" : "p1",
"status" : "like"
},
{
"personId" : "p2",
"status" : "dislike"
},{
"personId" : "p3",
"status" : "netrual"
}
]
}
现在我想查询 p1,p2 的图书数量聚合，如下所示 图书数量
- p1 喜欢但 p2 不喜欢
- p1、p2 都喜欢
- p2 不喜欢但 p1 喜欢
- p1、b2 都不喜欢
感谢您的帮助
最佳答案
由于您需要每个存储桶具有不同过滤器的存储桶，filters aggregation最适合这个。 根据您的评论，将有两个人员 ID 进行比较，以下是对以下两个组合的查询:
- P1 喜欢但 P2 不喜欢
- P1 和 P2 都喜欢
{
"query": {
"match_all": {}
},
"aggs": {
"books": {
"filters": {
"filters": {
"P1L_P2DL": {
"bool": {
"must": [
{
"nested": {
"path": "peoplestatus",
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"bool": {
"must": [
{
"term": {
"peoplestatus.personId": "p1"
}
},
{
"term": {
"peoplestatus.status": "like"
}
}
]
}
}
]
}
}
}
},
{
"nested": {
"path": "peoplestatus",
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"bool": {
"must": [
{
"term": {
"peoplestatus.personId": "p2"
}
},
{
"term": {
"peoplestatus.status": "dislike"
}
}
]
}
}
]
}
}
}
}
]
}
},
"L1N3": {
"bool": {
"must": [
{
"nested": {
"path": "peoplestatus",
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"bool": {
"must": [
{
"term": {
"peoplestatus.personId": "p1"
}
},
{
"term": {
"peoplestatus.status": "like"
}
}
]
}
}
]
}
}
}
},
{
"nested": {
"path": "peoplestatus",
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"bool": {
"must": [
{
"term": {
"peoplestatus.personId": "p2"
}
},
{
"term": {
"peoplestatus.status": "like"
}
}
]
}
}
]
}
}
}
}
]
}
}
}
}
}
},
"size": 0
}
关于java - 基于嵌套数组的Elasticsearch聚合查询，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/53414388/