如何优化嵌套 if block 以进行快速比较。下面是我的代码，它比较两个不同的 java 对象。我有一个成员变量，它也具有位于 if block 之一中的模式。
listOfFilters 是 Map<String, List<Filter>> 的子集。使用以下签名调用以下方法。这个列表可以多达400~1000个。
checkRequest(incomingRequest,map.get(incomingRequest.getFiltersForThis()))
问题 -
public boolean checkRequest(Request incomingRequest, List<Filter> listOfFilters){
for(Filter filter : listOfFilters){
if(incomingRequest.getName() == filter.getName()){
if(incomingRequest.getOrigen() == filter.getOrigen()){
.....
.....
.....
filterMatched = true;
}
}
}
}
}
}
我需要将上述传入请求与系统中可用的每个过滤器进行比较。 O(n) 是复杂度。
有什么方法可以使用数据结构将复杂性从 O(n) 降低到 O(log n)。
当系统中配置的过滤器数量较多时，性能会受到影响。
我无法使用 hashcode() 或 equals()，因为如果相应的过滤器字段不可用，传入请求仍应成功。这意味着传入请求应该匹配所有过滤器值，但是，如果它没有相关的过滤器字段，它应该只是通过。
public boolean checkMatchOrigen(){
return (filter.getOrigen() == null || filter.getOrigen().isEmpty()) ||
(incomingRequest.getOrigen() != null &&
incomingRequest.getOrigen().trim().equals(filter.getOrigen()));
}
最佳答案
您可以创建类似 decision tree 的结构或 database index 。这是一个相当复杂的任务。
例如，您有四个过滤器:
- 名称为 n1，来源为 o1；
- 名称为 n1，来源为 o2；
- 名称为 n2，来源为 o1；
- 名称为 n2，来源为 o5；
可能的决策树之一是:
or-->nameIs(n1)->and->or-->originIs(o1)
| |->originIs(o2)
|
|->nameIs(n2)->and->or-->originIs(o1)
|->originIs(o5)
这个想法是仅检查“n1”一次，以确保两个过滤器都包含它，依此类推。通常，必须首先检查最强过滤器。同样，很难预测哪个过滤器将拒绝更多请求。
例如，我根据您的数据结构构建了树:
public class DemoApplication {
// Group filter list by names, except nulls
public static Map<String, List<Filter>> mapNameToFilter(List<Filter> filters) {
return filters
.stream()
.filter(filter -> filter.getName() != null)
.collect(groupingBy(Filter::getName));
}
// Create predicate to check name and all chunked origins for all entries
public static Predicate<Request> createPredicateByNameAndOrigin(Map<String, List<Filter>> nameToFilterMap) {
return nameToFilterMap
.keySet()
.stream()
.map(name -> {
final Predicate<Request> filterByName = request -> name.equals(request.getName());
final Map<String, List<Filter>> originToFilterMap = mapOriginToFilter(nameToFilterMap.get(name));
return filterByName.and(createPredicateByOrigin(originToFilterMap));
})
.reduce(Predicate::or)
.orElse(filter -> true);
}
// Group filter list by origins, except nulls
public static Map<String, List<Filter>> mapOriginToFilter(List<Filter> filters) {
return filters
.stream()
.filter(filter -> filter.getOrigin() != null)
.collect(groupingBy(Filter::getOrigin));
}
// Create predicate to check origin for all entries
public static Predicate<Request> createPredicateByOrigin(Map<String, List<Filter>> originToFilterMap) {
return originToFilterMap
.keySet()
.stream()
.map(origin -> {
final Predicate<Request> filterByOrigin = request -> origin.equals(request.getOrigin());
return filterByOrigin; // Or go deeper to create more complex predicate
})
.reduce(Predicate::or)
.orElse(filter -> true);
}
public static void main(String[] args) {
List<Filter> list = new ArrayList<>();
list.add(new Filter("n1", "o1"));
list.add(new Filter("n1", "o2"));
list.add(new Filter("n2", "o1"));
list.add(new Filter("n2", "o5"));
list.add(new Filter(null, "o10"));
list.add(new Filter(null, "o20"));
Predicate<Request> p = createPredicateByNameAndOrigin(mapNameToFilter(list));
System.out.println(p.test(new RequestImpl("n1", "2")));
System.out.println(p.test(new RequestImpl("n1", "1")));
System.out.println(p.test(new RequestImpl("n2", "1")));
System.out.println(p.test(new RequestImpl("n10", "3")));
}
}
我使用过 JDK Predicates它可以呈现为一棵树，其中操作作为节点。此实现中没有对空值进行正确的处理，但可以轻松添加。
请注意，我的树是静态的，每次更改过滤器列表后都需要重建。而且它不平衡。所以这不是一个解决方案，只是一个例子。
如果您只需要按相等标准进行过滤，您可以为每个字段创建映射。同样，检查时的分组思路相同。在这种情况下，您可以动态重建搜索 map :
public class DemoApplication {
public static List<Filter> filters = new ArrayList<>();
public static Map<String, Set<Filter>> nameToFiltersMap = new HashMap<>();
public static Map<String, Set<Filter>> originToFiltersMap = new HashMap<>();
public static void addFilter(Filter filter) {
filters.add(filter);
// Rebuild name index
Set<Filter> nameFilters = nameToFiltersMap.getOrDefault(filter.getName(), new HashSet<>());
nameFilters.add(filter);
nameToFiltersMap.put(filter.getName(), nameFilters);
// Rebuild origin index
Set<Filter> originFilters = originToFiltersMap.getOrDefault(filter.getOrigin(), new HashSet<>());
originFilters.add(filter);
originToFiltersMap.put(filter.getOrigin(), originFilters);
}
public static boolean test(Request request) {
// Get all filters matched by name
Set<Filter> nameFilters = nameToFiltersMap.get(request.getName());
if (nameFilters != null) {
// Get all filters matched by origin
Set<Filter> originFilters = originToFiltersMap.get(request.getOrigin());
for (Filter nameFilter: nameFilters) {
if (originFilters != null && originFilters.contains(nameFilter)) {
return true; //filter matches
}
}
}
return false;
}
public static void main(String[] args){
addFilter(new Filter("n1", "o1"));
addFilter(new Filter("n1", "o2"));
addFilter(new Filter("n2", "o1"));
addFilter(new Filter("n2", "o5"));
addFilter(new Filter(null, "o7"));
addFilter(new Filter(null, "o8"));
System.out.println(test(new RequestImpl(null, "o7")));
System.out.println(test(new RequestImpl(null, "o9")));
System.out.println(test(new RequestImpl("n1", "o1")));
System.out.println(test(new RequestImpl("n1", "o3")));
System.out.println(test(new RequestImpl("n2", "o5")));
System.out.println(test(new RequestImpl("n3", "o3")));
}
}
此外，您还可以创建具有动态重建和重新平衡功能的自定义树数据结构。但使用数据库或搜索引擎可能更好？
关于java - 使用 Java 中的任何替代 DataStructure 优化 Nested-if，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/54778384/