我正在开发一个食品应用程序。它是一个基于 Android 的应用程序。场景是该应用程序中有一个文本框供用户输入评论。现在我想对这些评论应用 NLP(语义分析)。
请指导我如何将注释从 Java 传递到 Python，以便我可以将 NLP 应用于它们。
最佳答案
根据对您最有意义的架构，您会想到两种方法。它们都有各自的优点和缺点，具体取决于您的要求，因此请使用您的最佳判断。
一种方法(听起来您已经在考虑)是从 Java 中启动 Python 运行时。正如 @Leo Lentev 提到的，这种方法有一个答案，您可以找到 here 。这种方法的优点是您不需要任何额外的基础设施。缺点是您需要将一个(可能很大的)模型与您的应用程序打包在一起，同时运行两个运行时可能对性能或电池生命周期不利，并且加载模型时您的启动时间可能会受到影响。
另一种方法是创建一个单独的 Python Web 服务器，您的应用可以根据需要向其发出请求。这可以是一个简单的 REST API，具有您需要的任何端点。如果您正在制作并托管自己的模型，这可以加快您的应用程序的速度，因为您可以将模型保留在内存中，而不是在每次用户启动您的应用程序时加载它。这种方法的优点之一是它可扩展(您始终可以在 API 中构建更多端点，包括非机器学习端点)。如果您的模型是非通用的，并且您希望防止其被复制，那么这还会增加安全优势，因为用户无权访问模型本身。
对于大多数用例，我建议使用第二种方法。
关于java - 将数据从 Java 传递到 Python，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/55065392/